تحسين طريقة التدرج المترافق المعتمدة على HZ وتقاربها الشمولى

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	Ahmed, Huda Issam. (Author)
مؤلفين آخرين:	Al-Naemi, Ghada M. (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع 20
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2011
الصفحات:	222 - 236
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	422237
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	الدوال الاحصائية \| مستخلصات الابحاث \| الاحصاء \| الاساليب الاحصائية \| التحليل الاحصائى \| طريقة التدرج المترافق
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

المستخلص:	اعتمد هذا البحث على خاصية تقليص الذاكرة لطريقة BFGS، اقترحت طريقة جديدة لتحسين طريقة Hager-Zhang (HZ). الطريقة تحتفظ بخاصية المتجه السلبي بالنسبة إلى دالة الهدف فضلا عن استخدام خط البحث المضبوط فأن الطريقة الجديدة تعود إلى طريقة Hesttenes-Stiefel (HS) القياسية، وباستخدام بعض الشروط تم إثبات أن الطريقة الجديدة تحقق شرط التقارب الشمولي لكل الدوال المحدبة والعامة. النتائج العملية أثبتت كفاءة الطريقة المقترحة. In this paper, based on the memoryless BFGS quasi-Newton method, we propose a new modified Hager-Zhang (HZ) type method. An attractive property of the proposed method is that the direction generated by the method is always a descent direction for the objective function. Moreover, if the exact line search is used, the new method reduces to the ordinary HS method. Under appropriate conditions, we show that the modified HZ method is globally convergent for convex and general functions. Numerical results are also reported.
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1680-855X