| LEADER |
02444nam a22002177a 4500 |
| 001 |
1070202 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 44874
|a Ramo, Fawziya M.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Face Detection Using Neural Networks
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a 336 - 350
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 500 |
|
|
|a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
|
| 520 |
|
|
|a اكتشف في هذا البحث وجود الوجه في الصور الرقمية باستخدام شبكة Elman بعد مرور الصورة بعدد من المراحل إذ حولت الصورة في البداية إلى المستوى الرمادي ومن ثم قطعت بالاعتماد على خصائص الجلد باعتماد خوارزمية تقطيع الجلد عن طريق استخلاص خواص جلد الإنسان باستخدام خوارزمية الجلد الثنائية ذات التلوين المتعدد ومن ثم إدخال البيانات على الشبكة العصبية. طبقت الخوارزمية على عدد من النماذج المختلفة وأثبتت كفاءتها ودقة في الاكتشاف تصل إلى 90% بالاعتماد على النتائج الظاهرة.
|b This research detects the existence of the face in the digital images by using an Elman network, after a number of stages where at first it converts the image to the gray level and then segmentation of image which is based on the characteristics of the skin algorithm for segmenting the skin by extracting the properties of human skin using amulti-colored skin bilateral \ algorithm and then entering the data to a neural network. The algorithm was applied to a number of different models and proved to be efficient and accurate in detection reaches 90% depending on the results .
|
| 653 |
|
|
|a الحاسبات الالكترونية
|a مستخلصات الابحاث
|a الصور الرقمية
|a الخوارزمية
|a الاساليب الاحصائية
|a الانترنت
|a التحليل الاحصائى
|
| 700 |
|
|
|9 44875
|a Ramo, Ramadn M.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 072
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 020
|m ع 20
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-020-072.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 422353
|d 422353
|
