ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استكشاف وتقدير القيم الشاذة في...>الوصف

استكشاف وتقدير القيم الشاذة في بعض النماذج اللاخطية

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الفتال، حميد ناصر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: هايك، انكين انترانيك (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 77
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 214 - 241
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 422620
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | التحليل الإحصائي | الأساليب الِإحصائية | القيم الشاذة | الانحدار اللاخطي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ان وجود القيم الشاذة ضمن مجموعة من البيانات يؤثر بشكل كبير على نتائج التحليل الاحصائي للبيانات، من هنا تظهر اهمية تشخيص القيم الشاذة كخطوة اولى ومهمة في عملية التحليل واتخاذ القرار. لذا فان تشخيص الشواذ يمثل واحداً من الاهداف العامة في عملية تحليل البيانات، وتعتبر تقدير القيم الشاذة بعد تشخيصها للأنهاء شذؤذها واعادتها الى البيانـات كقـيم بديلـة كخطوة ثانية ومهمة في عملية تحليل البيانات لتطبيق التحليل الأحصائي المناسب. يمكن تلخيص هدف البحث في نقطتين، الاول يضم دراسة بعـض نمـاذج الانحـدار اللاخطيـة وتأثير وجودها على مقدرات تلـك النمـاذج، الثـاني اقتراح طـرق جديـدة لتقـدير المـشاهدات الـشاذة فـي بعض النماذج اللاخطية مع اجراء مقارنات بين طرق التقدير المقترحة والطرق الموجودة فعلاً باستخدام متوسط مربعات الخطأ MSE ومعامل التحديدR2.

The Appearance of the outlier Values in the set of data may effect on the result of the statistical Analysis of data, from this point of view appears the Importance of detecting the outlier values in any set of data before study. The object of this thesis can be explain in two points. Firstly it is to study some non-linear regression models and its influences appearance on the estimators of that models. Secondly suggest some new methods of estimating the outliers in some non-linear models and comparing between these methods by using the measures MSE and R2.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.