ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Extract Threshold using Histog...>الوصف

Extract Threshold using Histogram

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Kadhim, Amal Abbs (Author)
المجلد/العدد: ع 5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2005
الصفحات: 68 - 79
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 423407
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
دالة توزيع الكثافة | مستخلصات الأبحاث | الخوارزميات | معالجة الصور | كشف الحواف | الدوال الرياضية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في التطبيقات الصورية، من المفيد أن تكون هناك القدرة على فصل الأجسام المهمة (Objects) عن المحيط الخارجي (Background) واحدة من الطرق الكثيرة المستخدمة في عملية الفصل هذه هي كشف الحواف (Edge Detection). تقنية أل Thresholding غالبا تستخدم لإتمام عملية كشف الحواف وبسبب أهمية وسعة تطبيق تقنية إل Thresholding في مجال معالجة الصور، فأن هناك عدد من الطرق التي قدمت لهذه التقنية وعلى مدى سنوات. في هذا المشروع يتم تقديم خوارزمية جديدة في محاولة لإيجاد قيمة أل Threshold من دالة توزيع الكثافة Histogram للصور. تم استخدام طريقتين من طرق كشف الحواف، Sobel Edge Detector وهي من الطرق التقليدية و Canny Edge Detector وهي طريقة تتميز ببعض التعقيد في خوارزميتها من أجل فحص كفاءة الخوارمزية المقترحة.

In many vision application, it is useful to be able to separate out the regions of the image corresponding to objects in which we are interested, from the regions of the image that correspond to background [FIS 2000]. One of many ways used to separate the object from the background is edge detection methods. Thresholding often provides as easy way (technique) to perform the operation of edge detection. Because of its wide applicability to other areas of the digital image processing, quite a number of thresholding methods have been proposed over the years. in this project a new algorithm is introduced in attempt to obtain the threshold value from the pixels intensity (histogram) of the gradient images. Two edge detectors are used to obtain the gradient images, one of them is traditional method (Sobel edge detector) and another has some complexity in its algorithm (Canny edge detector) in order to determine the efficiency of the adaptive algorithm.
وصف العنصر: أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.