ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحسين الصورة الملونة باستخدام...>مارك

تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة ايقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك Color Image Enhancement Using a New Edge - Stopping Function for Anisotropic Diffusion

المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: حسين، زينب محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 14
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 59 - 82
DOI: 10.36541/0231-000-014-012
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 448851
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
خوارزمية الانتشار | مستخلصات الابحاث | الصور الملونة | تحسين الصور | دالة ايقاف الحدود | انتشار انايزوتروبك | ازالة الضوضاء
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04075nam a22002297a 4500
001 1111569
024 |3 10.36541/0231-000-014-012 
044 |b العراق 
100 |9 212548  |a حسين، زينب محمد  |e مؤلف 
245 |a تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة ايقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك  |b Color Image Enhancement Using a New Edge - Stopping Function for Anisotropic Diffusion 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2010 
300 |a 59 - 82 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية 
520 |a يلعب تحسين الصورة دوراً مهماً في العديد من تطبيقات رؤية الماكنة مثل صقل الضوضاء وتحسين الحافة. انتشار (انايزوتروبكAnisotropic ) تقنية شائعة ونظريا جيدة الفهم لإزالة الضوضاء بحيث أن ترشيح انتشار انايزوتروبك يوفر تنعيم لمساحات المناطق الداخلية تفضيلا على مساحات بين المناطق، وبذلك يوفر أداة متوقعة لإزالة الضوضاء الغير مرغوب بها ويبقي على حدود الأجسام المطلوبة. \ في هذا البحث تم تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف الحدود المقترحة لخوارزمية الانتشار والتي أستخدمت لتحسين أداء مرشح انتشار انايزوتروبك في تحسين الصورة الملونة. \ النتائج التجريبية ترينا بأن دالة إيقاف الحافة المقترحة لمرشح إنتشار انايزوتروبك يمكن أن تعطي أداء أفضل بكثير مقارنة بالدوال المستخدمة سابقاً لتحسين الصورة الملونة، الدالة المقترحة تم مقارنتها بالاعتماد على جذر معدل \ مربع الخطأ (RMES)، (PSNR)وكذلك مقياس التشابه (MSSIM) \ التجارب وضحت أن مرشح انتشار انايزوتروبك مع الدالة المقترحة يمكنه إزالة الضوضاء من الصور المنخفضة ال PSNR مع تشويه اقل للحدود.  |b Image enhancement plays an important role in many machine vision applications such as noise smoothing and edge enhancing. Anisotropic diffusion filtering is a popular, and theoretically well understood, technique for denoising images such that it provides smoothing of intra-region areas preferentially over inter-region areas, thereby providing a good prospective tool for removing unwanted noise and preserving the edges of desired objects. \ In this paper a color image is enhanced using a new edge –stopping function for anisotropic diffusion algorithm to improve the performance of the anisotropic diffusion filter. \ The experimental results show that the new edge-stopping function of the anisotropic diffusion filter can gives better performance compared with the previously employed diffusivity functions for enhancing the colored image. The comparisons are based on Root Mean Square Error (RMSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Mean Structural Similarity Index value (MSSIM) measurements. Experiments show that the anisotropic diffusion filter with the new function can effectively remove noise from low PSNR images with minimum edge blurring. 
653 |a خوارزمية الانتشار  |a مستخلصات الابحاث  |a الصور الملونة  |a تحسين الصور  |a دالة ايقاف الحدود  |a انتشار انايزوتروبك  |a ازالة الضوضاء 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 012  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 014  |m ع 14  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
856 |u 0231-000-014-012.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 448851  |d 448851 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.