ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تمييز الاحرف الانكليزية الكبيرة بالاعتماد على حساب العزوم السبعة

العنوان بلغة أخرى: English Capital Letters Recognition Depends On Computing The Seven Moments
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: أبو طبيخ، عبدالمنعم صالح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ناصر، اخلاص (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 16
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 1 - 21
DOI: 10.36541/0231-000-016-004
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449414
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هنالك الكثير من الصور الرقمية للوثائق المطبوعة والبحث مازال مستمرا للوصول إلى أفضل الخوارزميات في التعرف على رموز الأحرف الإنكليزية التي هي أكثر شيوعا وقد كان هنالك مساحة كبيرة لها في هذه البحوث. يستخدم هذا البحث صورة تحوي حرفا واحدا وطريقة التمييز المقترحة تبدأ بتحويل الصورة إلى frequency domain وذلك بتطبيق قانون التحويل(DCT) بعدها تحسب العزوم السبعة لذلك الحرف لأبراز مزايا الحرف ثم بناء قاعدة بيانات تعتمد على هذه المزايا لعملية التمييز. الهدف من البحث هو برهنة كل حرف كبير كتب بنفس الخط والحجم لكن باتجاهات مختلفة هو واحد من الحروف الإنكليزية الكبيرة أيضا وذلك لامتلاكه نفس قيم العزوم السبعة.

There are many digital images for printed documents and the research will continue to arrive to the best algorithm for identifying the English characters symbols and those letters more frequently. There has been a great area for these researches. This research uses an image that contains single character each. The proposed recognition process begins by converting that image into frequency domain by applying discrete cosine transform(DCT) , computing the seven moments for this image as a features for that character and then building a database which depends on these features for recognition task. The aim of this research is to prove that each capital letter has been written with the same font and size but in different directions is also one of the English capital letter because it has the same seven moment’s values.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة