ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







كشف الاخفاء في الصور التي تعتمد خوارزمية المسجل الزاحف الخطي مع تقنية الثنائي الادنى باستخدام التحليل الاحصائي والمهاجمة المرئية Detecting the LSB-LFSR Algorithm Stego-Image Using the Statistical Analysis and Visual Attack

المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: ناصر، اياد غازي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، فائز حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 55 - 75
DOI: 10.36541/0231-000-017-003
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449554
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدف البحث هو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الادنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الاخفاء غیر الفعال سيتعامل مع وسائل اخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل: التشخيص، الكسر والاستخلاص. في هذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الاولى وهي مرحلة التشخيص لمواجهة نظام اخفاء یعتمد خوارزمیة المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الاحصائي والاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات هي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية وصورة الاخفاء، ومؤثر لا بلاس وتحليل مربع كاي والاختبار المرئي للمواجهة عند توفر صورة الاخفاء فقط.

The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages: Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE) for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and visual test for stego only attack.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة