المستخلص: |
استهدفت الدراسة مقارنة أسلوبي التحليل التمييزي الخطي وتحليل الانحدار اللوغاريتمي في القدرة على التنبؤ بالمشاهدات ثنائية التصنيف والتي تتمثل في التنبؤ بالطلاب الخريجين من مرتفعي ومنخفضي المعدل التراكمي بكلية التربية بجامعة الملك سعود، اعتماداً على مجموعة من المنبئات تتمثل في المقررات المشتركة بين الأقسام العلمية المختلفة بالكلية والتي سبق للطلاب دراستها قبل تخرجهم، وقد اعتمدت الدراسة في إجراءاتها على عينة عشوائية بلغ حجمها (800) من خريجي جميع الأقسام العلمية بكلية التربية بجامعة الملك سعود من البنين للعامين الدراسيين 1430/ 1431هـ، 1431/ 1432هـ، من خلال البيانات الإلكترونية لخريجي كلية التربية المتوفرة على موقع عمادة القبول والتسجيل، وقد تم تحديد عينة مرتفعي ومنخفضي المعدل التراكمي من خلال محكات حددت وفقاً لآراء عينة استطلاعية من أعضاء هيئة التدريس بالكلية، في ضوئها تم فصل مجموعة من الخريجين منخفضي المعدل التراكمي بلغ حجمها (282) خريج، بينما بلغ عدد الطلاب من الخريجين مرتفعي المعدل التراكمي (146) خريج، وقد استخدمت الدراسة في في تحليل البيانات الخاصة بها برنامج التحليل الإحصائي SPSS، الإصدار (19)، وقد انتهت نتائج الدراسة إلى التفوق النسبي لأسلوب تحليل الانحدار اللوغاريتمي في التنبؤ بالمشاهدات ثنائية التصنيف إذا ما قورن بنظيره التحليل التمييزي الخطي.
study target is comparing both: linear discriminat analysis and logarithmic regression stiles in predicting dichotomously observations, which represented by students graduating high and low GPA. Faculty of Education. King Saud University, through a set of predictors, which is a common courses between departments of faculty and students who already studied before graduation, the study used in its procedures a random sample size (800) of the graduates boys of all academic departments, for two years 1430/1431. 1431/1432 H, through electronic data graduates available on the Admissions and Registration deanship, study identified high and low GPA through Criteria for identified through a pilot sample views of faculty members, and in the light of those criteria were separated a group of students graduates low (GPA) its size reached (282) graduate, while the number of graduate students high (GPA) reached (146), has been used to study in the analysis of study data Statistical analysis program SPSS (Version 19), results of the study referred to the relative superiority of logarithmic regression analysis method to predict observations binary classification when compared to his counterpart discriminatory linear analysis.
|