| LEADER |
04561nam a22003497a 4500 |
| 001 |
0275395 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 322444
|a مومني، فتحي إبراهيم يوسف
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a نهج تغاير التحييز لطبقات الشبكات العصبية لتحسين قابلية التعميم
|
| 246 |
|
|
|a Variant Mode of Neural Networks Layer Bias to enhance the neural Network Generalization Ability
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2008
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 79
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0029
|
| 520 |
|
|
|a اعتمادا على دراسة سابقة بعنوان " تقييس التعميم لشبكات عصبية ذات تغذية أمامية ودعم الأداء فيها" استمر مبدأ دعم وتطوير إمكانية التعميم للشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية في العمل الحالي. ذلك العمل غير الطبيعة الستاتيكية (السكونية) المتعلقة باسترجاع البيانات إلى مرحلة ديناميكية (تغايرية). تم تحقيق ذلك من خلال توسعة الطبقة الأخيرة لإمكانيات قيمة العتبة الشاملة. لتطبيق هذا المبدأ على نموذج جميع طبقات الشبكة العصبية للتغذية الأمامية، تم تقديم دراسات مختلفة لتحقيق ذلك. من خلال جميع المقترحات، كان هناك خياران ممكنة الاستخدام. الأول وتبعا لتضمين انتشار الإشارات، تبدو من الصعوبة لتوصيلها بالشكل المناسب، بينما في الخيار الثاني، فقد تم تحليل المقترح ووجد ممكن التطبيق، وبهذا فقد تم إنجازه واختباره في هذا العمل كمقترح مناسب. الدراسة الحالية تعتبر النموذج بمثابة تركيب موحد من شبكتين عصبيتين هما الشبكة الساندة، والشبكة الرئيسة. الأولى مسؤولة عن إعداد التغايرات المطلوبة لإنجاز العمليات الخاصة بالشبكة الرئيسة من خلال قيم العتبة لدوال التحفيز للشبكة الرئيسة لكل الطبقات عدا طبقة الإدخال. الشبكة الثانية، تتأثر بالشبكة الساندة وهي مسؤولة لتقديم الترابط لكل الأنماط. لهذا النموذج، تم تصميم خوارزمية تدريب وتم تفصيليهما لتحتوي مرحلتين. المرحلة الأولى تميل لتقليد المعالجة المطلوبة لارتباط الأنماط ببساطة، بينما الثانية فهي ترتقي لتمثيل الاستجابة الذهنية المطلوبة لتحقيق قابلية التعميم للإنسان. اعتمادا على اختبارات الأداء للنموذج المقدم، فإن النتائج التي تم الحصول عليها تثبت القناعة، وذلك من خلال محورين: الأول، هو تقليل الخطأ الناتج من ارتباط الأنماط، والثاني تحقيق محاكاة مخلصة للنظريات السلوكية لما تتعلق به وعناوين الدراسة الحالية.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a تكنولوجيا المعلومات
|a الخوارزميات
|a الذكاء الاصطناعي
|a الحاسبات الالكترونية
|
| 700 |
|
|
|9 227906
|a ربابعة، مأمون
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|9 258905
|a عبدالجبار، وليد
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0029-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 587057
|d 587057
|
