ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Detecting Named Entities in the Arabic Wikipedia

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Lee, Mark (Author)
مؤلفين آخرين: Al Otaibi, Fahad (Advisor)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 109 - 126
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597011
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 01595nam a22002177a 4500
001 0011422
041 |a eng 
044 |b المغرب 
100 |9 38145  |a Lee, Mark  |e Author 
245 |a Detecting Named Entities in the Arabic Wikipedia 
260 |b مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني  |c 2014 
300 |a 109 - 126 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This paper introduces an innovative methodology by which to delimit named entities and nominal successive mentions in the Arabic Wikipedia. The research presents a linguistic analysis of both named entities and successive mentions including coverage, complexity and predictability. The study employed a supervised machine learning classifier, which utilizes a domain-transferred corpus that incorporates the capacity to extract features such as lexis, context, morphology and syntax. In addition to the classifier, post processing step and mention detection algorithm were developed to efficiently ascertain the boundaries of the named entity phrases and also to identify successive mentions. The study results described from an extended experiment scores an F-measure of 80.30%. 
653 |a اللغة العربية   |a الويكيبيديا 
700 |9 354284  |a Al Otaibi, Fahad  |e Advisor 
773 |4 علم اللغة  |6 Linguistics  |c 002  |l 990  |m مج16, ملحق  |o 1361  |s مجلة التواصل اللساني  |t Journal of linguistic communication  |v 016  |x 0851-6774 
856 |u 1361-016-990-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a AraBase 
999 |c 597011  |d 597011 

عناصر مشابهة