| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلي الكشف عن أثر حجم الشعبة الدراسية علي تقديرات الثبات للعلامات الجامعية، حيث اعتبرت العلامة الجامعية التي يحصل عليها الطالب في نهاية المساق علامة مركبة من أجزاء متشاكلة (Congeneric) هي: علامة الامتحان الأول، الامتحان الثاني، الامتحان النهائي، وعلامة المشاركة، تم تقدير ثباتها باستخدام معادلة راجو لثلاثة أجزاء فأكثر معروفة الأوزان. لتحقيق أغراض الدراسة تم اختيار 63 شعبة دراسية عشوائيا من الشعب الدراسية المطروحة في جامعة جدرا للفصل الدراسي الثاني 2011/ 2012 بواقع 21 شعبة لكل من الشعب الصغيرة والمتوسطة والكبيرة. أشارت نتائج الدراسة بشكل عام إلي انخفاض مستوى الثبات للعلامات الجامعية حيث وصل المتوسط العام إلي (0.55)، كما وبينت أن ما نسبته 25% من الشعب الدراسية كانت منخفضة الثبات و65% منها غير مقبولة الثبات. أما على حجم الشعبة الدراسية فتشير بيانات الدراسة إلى أن متوسط الثبات في الشعب الصغيرة (0.68)، فيما انخفض إلى (0.41) في الشعب الكبيرة، كذلك أشارت النتائج بدلالة إحصائية أن الشعب الصغيرة تتمتع بثبات أعلى نسبيا.
This study aimed at investigating the effect of class size on reliability estimates of college-students course grades. Course grades were considered as composite scores with congeneric parts: first exam score, second exam score, final exam score, and attendance score. The reliability of these scores was estimated using Raju formula with three or more known lengths. To conduct this study, 63 classes were sampled from among all classes at Jadara University in Jordan in the second semester 20011/2012. These classes represented small, medium and big sizes with equal number of classes for each size. The results of this study showed that, in general, reliability estimates for all classes were low. The mean reliability estimate for all classes was 0.55 with 25% of classes being classified as having low reliability, and 65% of classes as having unacceptable reliability. The mean reliability estimate for small classes was 0.68, whereas it decreased to 0.41 for big classes. Finally, the relationship between class size and reliability estimates was shown to be significant, with small classes having higher estimates of reliability.
|
