ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







New Projection Matrix for the Stander Conjugate Gradient Method

العنوان بلغة أخرى: المصفوفة التساقطية الجديدة لطريقة التدرج المترافق القياسية
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Bayati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين: Chilmerane, Hamsa Th. (Co-Author) , Hamed, Eman T. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 108 - 117
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 637121
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02104nam a22002297a 4500
001 0241917
044 |b العراق 
100 |9 10273  |a Al Bayati, Abbas Y.  |e Author 
245 |a New Projection Matrix for the Stander Conjugate Gradient Method  
246 |a المصفوفة التساقطية الجديدة لطريقة التدرج المترافق القياسية 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2013 
300 |a 108 - 117 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a تم في هذا البحث اقتراح متجه جديد لطريقه التدرج المترافق يعتمد على المصفوفة التساقطية. تم أثبات أن الخوارزمية الجديدة تحقق شرط الانحدار الكافي والتقارب الشامل ودلت النتائج العددية على أن الطريقة المقترحة جيدة وفعالة بالاعتماد على عدد التكرارات وعدد حسابات الدالة عند مقارنتها من الطريقة الكلاسيكية.  |b In this paper, we have derived anew proposed algorithm for conjugate gradient method based on a projection matrix. This Algorithm satisfies the sufficient descent condition and the globally converges . Numerical comparisons with a standard conjugate gradient algorithm show that this algorithm very effective depending on the number of iterations and the \ number of functions evaluation. 
653 |a التحليل الإحصائي   |a المصفوفات التساقطية   |a المقاييس والإختبارات العلمية   |a مستخلصات الأبحاث  
700 |9 25254  |a Chilmerane, Hamsa Th.  |e Co-Author 
700 |9 32599  |a Hamed, Eman T.  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 041  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 025  |m ع25  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-025-041.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 637121  |d 637121 

عناصر مشابهة