ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل المسار لإعادة اسنخدام تكنولوجيا الخدمة الذاتية : دراسة تطبيقية على طلاب الجامعات الحكومية والخاصة بمحافظة القاهرة

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: علي، عصام عبدالهادى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 241 - 288
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 650439
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

112

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج يدرس تبني الطلاب لتكنولوجيا الخدمة الذاتية ويفسر أسباب اختيار الطلاب لهذه التكنولوجيا بالتطبيق على الجامعات بالقاهرة. وبالرغم من أن هناك أبحاث اختبرت العوامل التي تفسر نوايا استخدام التكنولوجيا، إلا أن القليل منها طور نموذج إحصائي يفسر التفاعل بين تلك العوامل. ويفسر هذا البحث كيف تؤثر هذه العوامل على نية الطلاب في أعادة استخدام التكنولوجيا، وقد تم استخدام ستة متغيرات من أجل بناء نموذج هذه الدراسة وهي: إدراك الفائدة، سهولة الاستخدام، الاستقلالية، الخصوصية، الفاعلية، الرضا عن تكنولوجيا الخدمة الذاتية، بالإضافة إلى سلوك أعادة استخدام التكنولوجيا، واستخدمت هذا الدراسة كل من التحليل العاملي الاستكشافي بالبرنامج الإحصائي (SPSS 20)، والتحليل العاملي التوكيدي بالبرنامج الإحصائي (Amos 18)، وجمعت البيانات من 420 طالباً من الجامعات بالقاهرة. وأظهرت النتائج جودة ملائمة النموذج الذي يتكون من ثمانية فروض؛ دعمت ستة منها النموذج، كما وجد أن الرضا عن تكنولوجيا الخدمة الذاتية لا يؤثر على كل من الخصوصية وسهولة الاستخدام وإعادة استخدام تكنولوجيا الخدمة الذاتية، وكذلك تبين إن سهولة الاستخدام لا تؤثر على الفائدة المدركة من تكنولوجيا الخدمة الذاتية.

This Study proposes a model of students' self- service technology adoption, and explains why students choose self-service technologies (SSTs) based on universities in Cairo. Despite the research that has been conducted to examine the factors that explain students' intention to use SSTs, only few have developed a model to statistically explain the interaction among these factors. This model explains how they influence students' intention to use technology. Six variables (perceived usefulness, ease to use, autonomy, privacy, effectiveness and satisfaction to SSTs) and behavioral intention to use technology were used to build the model in this study. The exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were used to analyze the results. Self-reported data was gathered from 420 students from universities in Cairo. Results revealed a good model fit, from the 8 hypotheses formulated in this study, 6 were supported, while satisfaction with SSTs was not found to have a significant influence on privacy, ease to use, intention to SSTs. In addition, ease to use was not found to have a significant influence on perceived usefulness.

ISSN: 1110-4716