A new Class of Partitioned Ridge Regression Estimator

المصدر:	إدارة الاعمال
الناشر:	جمعية إدارة الاعمال العربية
المؤلف الرئيسي:	Abd Allateef, Said Badr Saad (Author)
المجلد/العدد:	ع135
محكمة:	لا
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2011
الشهر:	ديسمبر
الصفحات:	128 - 137
رقم MD:	660320
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	التحليل الإحصائي \| الانحدار
رابط المحتوى:	PDF (صورة) PDF (نص) HTML

24

LEADER	01240nam a22002057a 4500
001	0058172
041		\|a eng
044		\|b مصر
100		\|9 339789 \|a Abd Allateef, Said Badr Saad \|e Author
245		\|a A new Class of Partitioned Ridge Regression Estimator
260		\|b جمعية إدارة الاعمال العربية \|c 2011 \|g ديسمبر
300		\|a 128 - 137
336		\|a بحوث ومقالات
520		\|b Several biased estimator have bean proposed as alternative to the least squared estimator when multicollinearity is presenting the multiple linear regression model. In this article a class of biased linear estimator of the vector unknown regression coefficient, when multicollinearity among the columns of the design matrix exists, is obtained. The ordinary ridge regression, principal components, partitioned regression and shrinkage estimators are members of this class. The theoretical properties of this new estimator were derived.
653		\|a التحليل الإحصائي \|a الانحدار
773		\|4 إدارة الأعمال \|6 Business \|c 028 \|l 135 \|m ع135 \|o 0461 \|s إدارة الاعمال \|t Business Administration \|v 000
856		\|u 0461-000-135-028.pdf
930		\|d y \|p n \|q y
995		\|a EcoLink
999		\|c 660320 \|d 660320