| المستخلص: |
تمثل المياه الجوفية الدعامة الرئيسية التي تقوم عليها الحياة ومشروعات التنمية الصناعية والزراعية في محافظة أربيل – العراق، ويتمثل الهدف من هذا البحث في بناء نموذج سلاسل زمنية متعدد المتغيرات MARIMA للتنبؤ بكمية المياه الجوفية بمحافظة أربيل مما يفيد في التخطيط والتنمية الاقتصادية. حيث تم استخدام بيانات المياه الجوفية في محافظة أربيل في الفترة من يوليو 2006 إلى ديسمبر 2012 في تقدير النموذج. ثم استخدام البيانات حتى ديسمبر 2012 في مرحلة اختبار النموذج الملائم للبيانات. وقد تمت المفاضلة بين نماذج السلاسل الزمنية باستخدام معايير متوسط القيم المطلقة للأخطاء MAE والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ RMSE، المتوسط المطلق النسبي للخطأ MAPE. وقد تبين وفقاً للبيانات المستخدمة أن أفضل النماذج للتنبؤ بكمية المياه الجوفية بمحافظة أربيل هي (0، 1، 1) (0، 1، 0) ARIMA و(1، 2، 1) MARIMA، وأن أهم المتغيرات المستقلة التي تؤثر في كمية المياه الجوفية هو كمية الأمطار.
Groundwater represents the main pillar upon which the life and development projects in the industrial, agricultural province of Arbil, Iraq. The objective of this research is building a multivariate time series model (MARIMA) to predict the amount of groundwater in Arbil governorate, which is of great use in planning and economic development. The data used for estimating the model are groundwater data in the province of Arbil in the period from July 2006 to December 2012, then we use the data until December 2012 for the purpose of testing the goodness of fit of the estimated model. Then we compare the fitted uni-variate and multivariate time series models using MAE, RMSE and MAPE criteria. It has been found according to the data used that the best models to predict the amount of groundwater in Arbil governorate are ARIMA(0, 1, 0) (1, 1, 0) and MARIMA(1, 2, 1) and that the most important independent variables that affect the amount of groundwater is the amount of rainfall.
|
