ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forecasting Stock Market Returns Via Monte Carlo Simulation: The Case of Amman Stock Exchange

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بعوائد سوق الأسهم بواسطة محاكاة مونتي كارلو: حالة بورصة عمان للأوراق المالية
المصدر: المجلة الأردنية في إدارة الأعمال
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الربضي، ديما وليد حنا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو الجرايش، ندى ابراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 745 - 756
DOI: 10.35516/0338-011-003-010
ISSN: 1815-8633
رقم MD: 670927
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتغيرات العشوائية | Random variables | فرضية كفاءة السوق | Efficient Market Hypothesis | التنبؤ داخل العينة | In-Sample Forecasting | بورصة عمان للأوراق المالية | Amman Stock Exchange | المتوسط المتحرك الأسي | Exponential Moving Average | هندسية الحركة البروانية | Geometric Brownian Motion | مُحاكاة مونتي كارلو | Monte Carlo Simulation | المتوسط المتحرك البسيط | Simple Moving Average
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04095nam a22003617a 4500
001 0257153
024 |3 10.35516/0338-011-003-010 
041 |a eng 
044 |b الأردن 
100 |9 346986  |a الربضي، ديما وليد حنا  |e مؤلف  |g Alrabadi, Dima Waleed Hanna 
245 |a Forecasting Stock Market Returns Via Monte Carlo Simulation:   |b The Case of Amman Stock Exchange 
246 |a التنبؤ بعوائد سوق الأسهم بواسطة محاكاة مونتي كارلو:  |b حالة بورصة عمان للأوراق المالية 
260 |b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي  |c 2015 
300 |a 745 - 756 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a النص باللغة الإنجليزية 
520 |b This study investigates the ability of Monte Carlo simulation (MCs) to predict stock market returns in Amman Stock Exchange (ASE). Specifically, we compare the in-sample forecasting ability of MCs with the Simple and Exponential Moving average techniques. The data of the study consists of the daily general float index of ASE over the period (2003-2012). Forecasting accuracy is measured by four proxies: Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Theil Inequality Coefficient (U). The results indicate that MCs is the most accurate forecasting technique among the others investigated. Moreover, ASE seems to be inefficient at the weak level, given that technical analysis approaches enable investors to predict stock market returns. 
520 |a تختبر هذه الدراسة قدرة محاكاة مونتي كارلو على التنبؤ بعوائد سوق الأسهم في بورصة عمان للأوراق المالية. وبالتحديد فإننا نقارن قدرة التنبؤ داخل العينة لمونتي كارلو مع طرق المعدل المتحرك البسيط والأسي. تكونت بيانات الدراسة من القيم اليومية للمؤشر العام للأسهم الحرة لبورصة عمان للأوراق المالية في الفترة (2003-2012). تقاس دقة التنبؤ من خلال أربعة مقاييس هي: الجذر التربيعي لمعدل مربع الخطأ، والمعدل المطلق النسبي لمعامل الخطأ، ومعامل ثايل لعدم المساواة. تشير النتائج إلى محاكاة مونتي كارلو هي أدق طريقة تنبؤ من بين الطرق المدروسة. إضافةً إلى ذلك فإنه يبدو بأن بورصة عمان للأوراق المالية غير كفؤة على المستوى الضعيف ويُعزى هذا إلى قدرة المستثمرين على التنبؤ بعوائد الأسهم باستخدام طرق التحليل الفني. 
653 |a التنبؤ  |a الأسهم   |a العوائد  |a المحاكاة  |a سوق عمان للاوراق المالية  
692 |a المتغيرات العشوائية  |b Random variables 
692 |a فرضية كفاءة السوق  |b Efficient Market Hypothesis 
692 |a التنبؤ داخل العينة  |b In-Sample Forecasting 
692 |a بورصة عمان للأوراق المالية  |b Amman Stock Exchange 
692 |a المتوسط المتحرك الأسي  |b Exponential Moving Average 
692 |a هندسية الحركة البروانية  |b Geometric Brownian Motion 
692 |a مُحاكاة مونتي كارلو  |b Monte Carlo Simulation 
692 |a المتوسط المتحرك البسيط  |b Simple Moving Average 
773 |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |c 010  |e Jordan Journal of Business Administration  |f Al-mağallaẗ al-urdunniyyaẗ fī idāraẗ al-aʻmāl  |l 003  |m مج11, ع3  |o 0338  |s المجلة الأردنية في إدارة الأعمال  |v 011  |x 1815-8633 
700 |9 468187  |a أبو الجرايش، ندى ابراهيم  |g Abu Aljarayesh, Nada Ibrahim  |e م. مشارك 
856 |u 0338-011-003-010.pdf 
930 |d n  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 670927  |d 670927 

عناصر مشابهة