ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إزالة تأثير الضوضاء من الصورة...>الوصف

إزالة تأثير الضوضاء من الصورة الرقمية بالاعتماد على فضاء لون HLS و HSV

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الزكى، على عبد داود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Zuky, Ali Abid D.
مؤلفين آخرين: مطر، فاتن ساجت (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 246 - 262
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 677800
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
معالجة الصور
الصور الرقمية
الصور
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: شهد مجال معالجة الصور نمواً واسعاً بسبب استعمال تقنيات معالجة الصورة الرقمية في مسائل متنوعة جميعها بحاجة لطرق قادرة على تحسين المعلومات التصويرية من أجل تفسيرها وتحليلها من قبل الإنسان. إن الصورة في بعض الأحيان قد يصاحبها ضوضاء لذا طورت العديد من التقنيات لمعالجة الصورة. إن هدف هذا البحث هو تقليل تأثير الضوضاء لزيادة وضوحية الصورة الملونة باختزال الضوضاء من صورة ممثلة في فضاء لون RGB بعد فصل المعلومات اللونية عن معلومات الإضاءة حيث أجري عليها التنعيم من خلال مرشحات خطية ولا خطية في فضاء لون HSV و HLS. وقد تم استخدام معايير فحص جودة الصورة العيانية والكمية لتخمين كفاءة المرشحات المستخدمة لمناطق متجانسة مستقطعة من الصور المشوية والمحسنة.

The field of image processing has experienced wide growth because of digital image processing techniques are used in a variety of problems share a common need for methods capable of enhancing pictorial information for human interpretation and analysis. Sometimes the image has been accompanying noise so was developed many of techniques of image processing. The aim of this paper is to reducing noise effect for increment resolution color image by stenography noise from the image representative in color space RGB after chromatic information dispart from nonchromatic information where had executed on it smoothing operations from through linear and non linear filters in Color Space HSV and HLS . Criterions visual and quantitative quality of test image have been used to estimate efficient the filters used for the homogenous regions extracted from the noisy and enhanced images.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.