| LEADER |
04384nam a22002897a 4500 |
| 001 |
0101070 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-007-001-007
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|a Nema, Bashar M.
|e Author
|9 369500
|
| 245 |
|
|
|a Iraqi License Plate Localization by Morphology Operation and Connected Component Labeling
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 63 - 74
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b Morphological image processing is a collection of non-linear operations related to the shape or morphology of features in an image. Morphological techniques probe an image with a small shape or template called a structuring element. The structuring element is positioned at all possible locations in the image and it is compared with the corresponding neighborhood of pixels. Some operations test whether the element "fits" within the neighborhood, while others test whether it "hits" or intersects the neighborhood. A set of pixels in which each pixel is connected to all other pixels is called a connected component. A component labeling algorithm finds all connected components in an image and assigns a unique label to all points in the same component. In this paper, the Morphology and CCL are used to find the Iraqi license plate location which represents the main operation in any LPR system. Most of the conclusions reached by the researcher showed that the process of identifying the car plate location is a complex process and requires a set of steps that are applied to the original image and through which to improve that image. The input images are colored images with the size of 800X600. The number of samples used in this paper are 31 vehicle with complex background , different weather and under various illumination conditions and distance .The number of samples that have been successfully detect its plate are 28 sample and the number of samples that did not detect its plate are 3.
|
| 520 |
|
|
|a تعتبر عملية معالجة الصور الصرفية عبارة عن مجموعة من العمليات غير الخطية المتعلقة بالشكل أو التشكل لتلك الصورة للحصول على قالب يتم تحريكه على جميع الصورة للحصول على الشكل الأقرب والأكثر تشابها مع ذلك القالب. في هذا البحث تم استخدام عمليات التشكل وكذلك ترميز المناطق المترابطة لغرض تحديد موقع لوحة السيارة في المركبات العراقية. وتعتبر هذه العملية هي الأكثر تعقيدا من بين عمليات أنظمة (LPR). أظهرت معظم الاستنتاجات التي توصل إليها الباحث أن عملية تحديد الموقع لوحة السيارة هي عملية معقدة وتتطلب مجموعة من الخطوات التي يتم تطبيقها على الصورة الأصلية والتي يمكن من خلالها تحسين تلك الصورة. الصور المدخلة عبارة عن صور ملونة مع حجم 600*800. عدد العينات المستخدمة في هذه الورقة هي 31 صورة مركبة مع الخلفية المعقدة، والطقس المختلف وتحت ظروف إضاءة مختلفة والمسافة غير ثابتة. عدد العينات التي تم الكشف عن موقع اللوحة فيها بنجاح هي 28 عينة وعدد العينات التي لم يكشف عن اللوحة فيها هي 3.
|
| 653 |
|
|
|a معالجة بيانات الصور
|
| 653 |
|
|
|a الصور الملونة
|
| 653 |
|
|
|a برمجة الصور
|
| 692 |
|
|
|b Color image
|b LPR system
|b Morphology
|b Connected Component
|b Localization
|
| 700 |
|
|
|9 369550
|a Mohammed, Emad A.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 007
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 001
|m مج7, ع1
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 007
|x 1994-8638
|
| 700 |
|
|
|9 369549
|a جميل، شيماء محمد
|g Jameel, Shymaa Mohammed
|e Co-Author
|
| 856 |
|
|
|u 0923-007-001-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 707925
|d 707925
|
