ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة أسلوب بيز مع طرائق أخرى...>الوصف

مقارنة أسلوب بيز مع طرائق أخرى لتقدير دالة معولية توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات التامة

العنوان بلغة أخرى: A Comparison of Bayesian Approach with Another Methods to Estimation Reliability Function for Two Parameter Gamma Distribution in Case of Complete Data
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: وادي، أوات سردار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Wahdi, Awat Sirdar
المجلد/العدد: ع55
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 65 - 88
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 716109
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
علم الإحصاء | القوانين الرياضية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث بحث أحد أهم التوزيعات الواسعة الاستخدام والتطبيق في مجال المعولية ونظرية البقاء الذي غالبا ما يستخدم كانموذج لتوزيع أوقات الفشل الأنظمة الكهربائية، والميكانيكية، والكهروميكانيكية وهو توزيع كاما ذي المعلمتين إذ تم اشتقاق مقدر بين القياسي لدالة المعولية عندما تكون معلمة الشكل معلومة ومقارنتها مع كل من طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المقدر المنتظم غير المتحيز ذو اقل تباين وطريقة التقلص وذلك باستخدام أسلوب المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو(Monte Carlo) وإجراء عدة تجارب مستخدمين احد اهم المقاييس الإحصائية وهو متوسط مربعات الخطأ (MSE) وتم التوصل بشكل عام إلى أن طريقة (1Bayse) أي طريقة بيز عندما (1=c) هي الأفضل من بين هذه الطرائق لتقدير دالة المعولية لامتلاكها اقل متوسط مربعات خطأ تكاملي (IMSE) مقارنة بالطرائق الأخرى.

The research studies the Two Parameters Gamma Distribution, which is considered one of the most important, applicable and widely used distributions in the reliability realm and Survival Theory. It is mostly used as a model to distribute the failure times of the electrical, mechanical and electromechanical systems. The standard Bayes estimator has been derivation to Reliability function when the shape parameter is known and compare it with Maximum Likelihood method , Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator and Shrinkage method .By using simulation and Monte Carlo way or approach , and made many experiences by using the most important estimator the Mean Square Error (MSE) . All this lead and in general to (Bayse1) Bayse method when it is (c = 1) is the best way to estimate the Reliability function , because its possession or acquisition of the lowest or less Integration Mean Square Error (IMSE) , in comparing with other methods .
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.