Eitting Measurement Error Models Using Sample Entropy with Different Preserving Constraints
| العنوان بلغة أخرى: |
تركيب نماذج خطأ القياس عن طريق نموذج الانتروبي مع الحفاظ على القيود المختلفة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Edous, Medhat Mohammad (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Nasser, Amjad Daif Alla (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 86 |
| رقم MD: | 732141 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
27
| المستخلص: |
المستقل ومتغير نموذج خطأ القياس هو تعميم نموذج الانحدار القياسية، ولكن مع وجود خطأ في كل من المتغير الاستجابة. في السنوات الأخيرة، قد استخدم مفهوم الانتروبي بشكل متزايد في الإحصاء الاستدلالي (جافيلينو وآخرون 2015) من أفضل الخصائص لعينة الانتروبي أنها تعتمد على المعلومات المتوفرة والتي يتم الحصول عليها من العينة. في هذه الرسالة يتم تنفيذ تعديلين من عينة الانتروبي لاستكمال هذا البحث. تم تعيين الدراسة لمناقشة مفهوم عينة الانتروبي واستخدام هذه العينة بخوارزمياتها المقترحة من أجل حل نموذج خطأ القياس. كان التركيز كبير على خصائص المقدرات الناتجة من عينة الانتروبي. وقد أجريت محاكاة مونت كارلو من أجل دراسة أداء عينة الانتروبي ثم مقارنتها مع العينة العشوائية البسيطة باستخدام مقياس الكفاءة. وأظهرت النتائج أن الخوارزمية الأولى لعينة الأنتروبي تفوقت على طريقة التقدير الكلاسيكية تحت ثلاثة افتراضات من أصل ستة افتراضات يمكن أن نستخدمها وكنتيجة قوية مكملة للنتيجة السابقة فأن الخوارزمية الثانية تفوقت على طريقة التقدير الكلاسيكية تحت افتراضين آخرين من الافتراضات الستة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Decomposition of Measures on Orthostructures
بواسطة: Radwan, Akram Mohammad منشور: (2000) -
Optimal Sign Test for One Sample Bivariate Location Model Using an Alternative Bivariate Ranked Set Sample
بواسطة: Al Zubaidi, Noha Abd Ellatife Najeeb منشور: (2006) -
Entropy-Based Weighted Distributions
بواسطة: الرجاء، عندليب طلال منشور: (2020) -
Generalized Maximum Entropy Estimation Procedure for Fitting Circular Measurement Error Models
بواسطة: Al Rababah, Razan Marwan منشور: (2016) -
Large sample prediction intervals for future sample measures of location
بواسطة: Dawaghreh, Ahmad Mousa منشور: (1985)
