ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Eitting Measurement Error Models Using Sample Entropy with Different Preserving Constraints

العنوان بلغة أخرى: تركيب نماذج خطأ القياس عن طريق نموذج الانتروبي مع الحفاظ على القيود المختلفة
المؤلف الرئيسي: Edous, Medhat Mohammad (Author)
مؤلفين آخرين: Al Nasser, Amjad Daif Alla (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 86
رقم MD: 732141
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية العلوم
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
LEADER 03311nam a22003377a 4500
001 0296042
041 |a eng 
100 |9 383881  |a Edous, Medhat Mohammad   |e Author 
245 |a Eitting Measurement Error Models Using Sample Entropy with Different Preserving Constraints 
246 |a تركيب نماذج خطأ القياس عن طريق نموذج الانتروبي مع الحفاظ على القيود المختلفة  
260 |a إربد  |c 2016 
300 |a 1 - 86 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية العلوم  |g الاردن  |o 0669 
520 |a المستقل ومتغير نموذج خطأ القياس هو تعميم نموذج الانحدار القياسية، ولكن مع وجود خطأ في كل من المتغير الاستجابة. في السنوات الأخيرة، قد استخدم مفهوم الانتروبي بشكل متزايد في الإحصاء الاستدلالي (جافيلينو وآخرون 2015) من أفضل الخصائص لعينة الانتروبي أنها تعتمد على المعلومات المتوفرة والتي يتم الحصول عليها من العينة. في هذه الرسالة يتم تنفيذ تعديلين من عينة الانتروبي لاستكمال هذا البحث. تم تعيين الدراسة لمناقشة مفهوم عينة الانتروبي واستخدام هذه العينة بخوارزمياتها المقترحة من أجل حل نموذج خطأ القياس. كان التركيز كبير على خصائص المقدرات الناتجة من عينة الانتروبي. وقد أجريت محاكاة مونت كارلو من أجل دراسة أداء عينة الانتروبي ثم مقارنتها مع العينة العشوائية البسيطة باستخدام مقياس الكفاءة. وأظهرت النتائج أن الخوارزمية الأولى لعينة الأنتروبي تفوقت على طريقة التقدير الكلاسيكية تحت ثلاثة افتراضات من أصل ستة افتراضات يمكن أن نستخدمها وكنتيجة قوية مكملة للنتيجة السابقة فأن الخوارزمية الثانية تفوقت على طريقة التقدير الكلاسيكية تحت افتراضين آخرين من الافتراضات الستة. 
653 |a التحليل الإحصائي  |a الإحصاء الرياضي  |a نموذج الانتروبي   |a أخطاء القياس 
700 |9 16120  |a Al Nasser, Amjad Daif Alla  |e Advisor 
856 |u 9802-003-004-0669-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-004-0669-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-004-0669-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-004-0669-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-004-0669-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0669-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 732141  |d 732141 

عناصر مشابهة