| LEADER |
04405nam a22002057a 4500 |
| 001 |
0130982 |
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 320213
|a منصور، شوقي أبو الغيط علي
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a نمذجة مكانية لمؤشرات جودة الحياة على مستوى المحافظات فى المملكة العربية السعودية بتوظيف نموذج الانحدار الجغرافى فى الموزون
|
| 246 |
|
|
|a Spatial Modeling of Quality ofLife Indicators at Saudi Governorate level using Geographically Weighted Regression (GWR)
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
|c 2014
|m 1435
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 45
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a يستهدف البحث الكشف عن طبيعة التفاوت المكاني للبنية الجيوديموغرافية للسكان السعوديين على مستوي المحافظات. وذلك عبر تحليل طبيعة التوزيع المكاني للمتغيرات الاجتماعية والاقتصادية الدالة على جودة الحياة وحدود مستويات الفقر وأسبابه. كما يبرز البحث العلاقات المكانية الارتباطية بين متغير جودة الحياة والمتغيرات المكانية الأخرى المؤثرة فيه كالظروف السكنية والبنية التحتية والتركيب التعليمي ومستويات الدخل والعمل. يفحص البحث هذه المؤشرات على الحيز المكاني باعتبارها مؤشرات لقياس حجم وطبيعة الاختلافات المكانية الراهنة لحوده الحياة كما يصوغ رؤية مستقبلية عبر التنبؤ بخريطة توضح التوزيع المكاني لمستويات الرفاه. وذلك بتطبيق نموذج الانحدار الجغرافي الموزون Geographically Weighted Regression (GWR)، واستخدام أدوات نظم المعلومات الجغرافية الجيو إحصائية Spatial Statistics Tools. تقدم المخرجات التحليلية للبحث صورة دقيقة عن التوزيع الجغرافي لمؤشرات جودة الحياة باعتبارها ركيزة أساسية لاستراتيجيات التنمية البشرية المستدامة Sustainable Human Development والتخطيط السكاني. مما يساعد صناع القرار على صياغة السياسات التنموية، وتخصيص وتوزيع الموارد المالية والمشاريع التنموية على المناطق والمحافظات السعودية بشكل علمي ووفق نموذج توزيعي يستند إلى منهجية التحليل المكاني.
|b This research aims to investigate and analyze spatial variations of geodemographic structure of Saudi populations at sub-national scale (governorate). The objectives are to explore and highlight the impacts of socioeconomic and demographic factors on quality of life, deprivation and wellbeing levels. For instance, housing conditions, education, infrastructure and public health rates are valid indicators to measure quantitatively geographic variations of quality of life. Geographically Weighted Regression (GWR) and geostatistical tools, within GIS approaches, are used to model such relationships, allowing for interesting and accurate interpretation and spatial analysis. The findings given by the present analysis introduce a clear picture of quality of life of Saudi populations. This is particularly to help decision makers understand spatial similarities and disparities of socioeconomic and demographic circumstances that influence on sustainable human developments. The usefulness of GIS methods is used to estimate spatial variations of human development levels and provide support to evidence-based planning and resource allocation decision-making.
|
| 653 |
|
|
|a السعودية
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a تكنولوجيا المعلومات
|
| 773 |
|
|
|4 جغرافيا
|6 Geography
|c 001
|e The Arabian Journal of Geographical Information Systems
|l 013
|m مج7, ع13
|o 1544
|s المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
|v 007
|x 1658-1954
|
| 856 |
|
|
|u 1544-007-013-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 748144
|d 748144
|
