ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تخطيط التعليم الجامعى ياستخدام سلاسل ماركوف: دراسة تطبيقية على كلية العلوم الادراية والمالية بجامعة الباحة بالمملكة العربية السعودية

المصدر: مجلة دراسات حوض النيل
الناشر: جامعة النيلين - إدارة البحوث والتنمية والتطوير
المؤلف الرئيسي: آل مطر، نجيب حبيب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عثمان، الريح محمد اسحق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع17
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يوليو
الصفحات: 121 - 134
ISSN: 1858-621x
رقم MD: 758700
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, IslamicInfo, EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

225

حفظ في:
المستخلص: إن تخطيط التعليم الجامعي باستخدام النماذج التصادفية يعتبر كفؤ وتأتي طريقة الدراسة باعتبار أن هنالك خللاً في أنظمة التعليم الجامعي، وبالتالي تهدف الدراسة لتقديم نموذج تصادفي يعتمد على أسلوب سلاسل ماركوف ليزود القائمين والمهتمين بتخطيط مدخلات ومخرجات العملية التعليمية من حيث تدفقات الطلاب في جميع سنوات الدراسة الأكاديمية ومتابعة تحركاتهم منذ قبولهم بالكلية ولحين تخرجهم فيها. وهنالك العديد من النماذج التصادفية في مجال التعليم وجميعها تتناول سلاسل ماركوف ويمكن تقسيم النماذج إلى نماذج انتشار ونماذج متكاملة ونماذج حركية وتهتم هذه الدراسة المقدمة بالنماذج الحركية. تمت الدراسة عن طرق تكوين مصفوفة الاحتمال الانتقالية التي تبين تحركات الطلاب بين سنوات الدراسة الأربع (ثمانية مستويات) بجامعة الباحة بالسعودية وذلك من خلال سجلات القبول والتسجيل، حيث قام الباحثان بجمع البيانات وتنظيمها في شكل جداول مع استكمال النقص فيها بما يسمى بال (Missing data) ومن خلال هذه البيانات تم بناء وتطبيق النموذج التصادفي لكل قسم من أقسام الكلية الثلاثة وهي: 1. نظم المعلومات الإدارية. 2. المحاسبة. 3. إدارة الأعمال. وذلك من خلال تكوين مصفوفة الاحتمال الانتقالية لكل قسم، ومن ثم حساب نسبة الطلاب الناجحين في كل المواد ونسبة الطلاب المتعثرين في بعض المواد ونسبة الطلاب المستبعدين سواء بطي القيد أو بترك الدراسة ونسبة الطلاب الناجحين في نهاية السنة الرابعة اعتمادا على سنوات الدراسة. وقد أظهرت الدراسة أهمية النموذج المتناول من خلال اختبار كفاءته عن طريق معيار تايل لعدم التساوي وأيضا من خلال اختبار F وذلك بمقارنة التنبؤات للنموذج مع القيم الفعلية، ومن خلال نتائج الدراسة نوصي بتطبيق النموذج على بيانات التعليم الأخرى مثل تحديد أعضاء هيئة التدريس في كل قسم دراسي وعددهم من حيث درجاتهم العلمية وبنود ميزانية الجامعة وغيرها.

Stochastic models for educational planning for Saudi Arabia Universities are designed in this thesis to analyze the efficiency of dynamic analysis of educational parameters utilized the methodology of this study was introduced to analyze the defects in educational systems at universities. The objectives elucidated in this study are to build and use an efficient model by Markov- Chains. Stochastically to give education leaders a scientific tool in order to plan the inputs and outputs of education process. Feasibly these different models used the stochastic process in education. Some of these models deal with Markov- Chains by utilizes spreadsheets, integrated and dynamic models. In this study dynamic models were used to test their efficiency. The model built by formulating the Transition Probability Matrix (T.M.P) that shows the students enrollments among four academic years with an application of the data of Administrative and Financial Sciences Faculty at Al-Baha University. The data obtained from the records then these data organized in tables and completed by missing data methods. From the data a model was built and applied to the three departments 1- Management Information System. 2- Accounting. 3- Business Administration. The Parameters formulating the (T.P.M) to each department computed the students passed ratio, students delay ratio, withdrawn ratio and ratio of graduates. The study shows the significant of the dealing model depending on the test its efficiency by using Theils unequal statistic and F test which they give a high predictive power by comparing the predictions with actual data. Lastly from the study result we recommend this model which can be applied on other educational data like faculty member in each department, faculty members according to their scientific degrees ... etc.

ISSN: 1858-621x