| المستخلص: |
في هذا البحث تمت دراسة تحليل التوافق المتغيرات الرمزية، الطريقة القياسية للتعامل مع هذه المتغيرات عندما تكون متغيرات (نوعية) تابعة. وتنبع أهمية هذا البحث من الاستخدام المتعاظم لهذه المتغيرات في كافة المجالات خاصة عندما يكون المتغير التابع أو المتغيرات التابعة لحالات تعتمد على أوضاع أو مجموعات وصفية معينة، بجانب المتغيرات التابعة الكمية الأخرى (في حالة وجودها) ويهدف هذا البحث إلى توصيف هذه المتغيرات وتطبيقها واستخدامها في النماذج الخطية (خاصة تحليل التباين وتحليل الانحدار) وذلك بواسطة البرامج الإحصائية، ومعرفة إذا كانت هذه البرامج تعطي نتائج متشابه أم ذلك غير ذلك وأسباب الاختلاف. وبالنسبة لبيانات البحث فقد تم جمعها من جامعة أم درمان الإسلامية، كلية الاقتصاد والعلوم السياسية، وتتعلق بالمستوي التحصيلي للطلاب وارتباط ذلك بأربعة طرق التدريس بجانب الميل للدراسة والدافعية نحو الدراسة. وقد أوضح البحث كيف استخدام هذه المتغيرات وتطبيقها باستخدام البرامج الإحصائية. وقد تم تحليل ومناقشة نتائج هذه البرامج، وكما كان متوقعا، فقد تم توضيح اختلاف نتائج هذه البرامج فيما ينطق بهذه المتغيرات وكيف يمكن فهم هذا الاختلاف؟ والأهم فوق هذا وذاك كيف يمكن استخدام برنامج مثل GLIM للحصول على نماذج متوازية تعبر تعمق فهم المتغيرات المتعددة.
This study is concerned with the Correspondence Analysis, a techniques used to dealing with qualitative response variables. Such variables are used extensively in all fields, especially when the response variable(s) depends on the group to which the observations belongs, as well on the values of the quantitative explanatory variables (if exist). The objective of this paper is to describe, by means, concepts and applications the use of indicator variables in linear models (especially in analysis of variance and regression analysis) using statistical packages, especially Minitab and GLIM (Generalized Linear Interactive Modelling), and to see whether these packages give similar results or otherwise and why? Three categorical variables have been examined for their possible influence on the awareness of child safety in practices. These variables are the age of doctors. Their background and their experience in accidents and prevention. Correspondence analysis is used to analyze, graphically, the relation between these variables and the awareness of child safety (represented by the discussion of child safety with health, visitors). Output from two statistical packages (SPSS and BMDP) is compared.
|
