ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محاكاة الأنماط الزمانية والمكا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

محاكاة الأنماط الزمانية والمكانية للنمو الحضري في بنغازي ليبيا باستخدام النموذج المدمج CA-Markov

العنوان المترجم: Simulating Temporal and Spatial Patterns of Urban Growth in Benghazi, Libya Using the Integrated Model CA-Markov
المصدر: مجلة العلوم والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج
المؤلف الرئيسي: أبوراس، مصطفى ميلاد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ابوراس، ماهر ميلاد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 1 - 14
DOI: 10.37376/1571-000-022-008
ISSN: 2312-4962
رقم MD: 763470
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
النمذجة المكانية | النمو الحضارى | النموذج المدمج CA-Markov | التوسع العمرانى | بنغازى، ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمو الحضري | المحاكاة | التنبؤ | النمذجة المكانية | GIS | CA-Markov
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

181

حفظ في:
المستخلص: يعد النمو الحضري والتوسع العمراني من المشكلات التي حضت بالكثير من الدراسات والأبحاث لأجل قياس حجمها ومعرفة أسبابها وإيجاد الحلول الناجعة لمعالجتها. في السنوات الأخيرة، أصبحت محاكاة أنماط النمو الحضري من أكبر التحديات التي تواجه الباحثين ومخططي المدن وصناع القرار من أجل وضع السياسات الحضرية المستدامة على المدى الطويل. من هذا المنطلق أصبحت النمذجة الزمانية والمكانية وذلك باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية من أهم التقنيات المستخدمة لتحقيق هذا الغرض. يمكننا القول هنا: إن هذه التقنيات وفرت الكثير من الجهد والوقت والمال، وخرجت بنتائج دقيقة وعملية مما يتطلب اهتماما أكثر باستخدامها في دراسة أنماط هذه الظاهرة واتجاهاتها، سواء من حيث التقييم أو المحاكاة. تهدف هذه الدراسة أساساً إلى محاكاة النمو الحضري لمدينة بنغازي ثاني أكبر حاضرة سكانية في ليبيا والتنبؤ باتجاهاته وأنماطه لعقدين قادمين. لهذا الغرض، استخدمت هذه الدراسة صور لاندسات 5- 8 لأعوام 1986، 2004، 2014 على التوالي. دقة هذه البيانات المكانية تبلغ 30 مترا والتي تم توفيرها مجانا من قبل هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية. حيث استخدمت من أجل توليد خرائط استخدامات الأراضي لمنطقة الدراسة.
بالإضافة إلى ذلك، هذه الصور تمت معالجتها من حيث تحسينها وتصنيفها وتقييم دقة تصنيفها داخل برنامج الأرك ماب 10.2. علاوة على ذلك، تم تصنيف خرائط الغطاء الأرضي للمدينة إلى صنفين رئيسيين فقط وهما: الاستخدام الحضري وغير الحضري، من أجل خدمة هدف الدراسة. هذه الخرائط تم تحويلها من صيغة "Raster" إلى صيغة "ASCII" داخل برنامج الأرك ماب تمهيدا لإدخال البيانات إلى برنامج "IDRISI SELVA" وذلك، من أجل استخدام النموذج المدمج "CA-Markov" لمحاكاة اتجاهات النمو الحضري للمدينة. هذا النموذج استخدم لتحليل ديناميات المشهد الحضري وإخراج خرائط التنبؤ المستقبلي لاتجاهات وأنماط النمو الحضري للعامين 2024 و2034. كانت نتائج تقييم الدقة والتحقق من صحة محاكاة اتجاهات النمو الحضري لنموذج CA-Markov مقبولة، وتخدم متطلبات الدراسة. حيث كانت نتائج تقييم الدقة لمؤشر كابا 84%، مما يدل على أن قدرة النموذج على المحاكاة ممتازة. أخيرا، أظهرت نتائج هذه الدراسة أن النمو الحضري قد شهد نموا سريعا في العقدين السابقين وأنه سوف يستمر النمو في الزيادة مستقبلا مما يؤثر على استدامة الأراضي حول المدينة متطلبا وضع سياسات حضرية تحافظ على توازن استخدامات الأراضي على المدى الطويل.

Urban growth and urbanization are among the problems that have attracted many studies and research to measure their size, find their causes and effective solutions to address them. In recent years, simulating urban growth patterns has become one of the greatest challenges for researchers, city planners and decision-makers to develop sustainable urban policies in the long term. From this point of view, temporal and spatial modeling using remote sensing and GIS technologies has become one of the most important techniques used to achieve this purpose.

It can be said that these technologies have saved a lot of effort, time and money, and have produced precise and practical results that require more attention to their use in studying the patterns and trends of this phenomenon, both in terms of evaluation and simulation. The main objective of this study is to simulate the urban growth of Benghazi, the second-largest city in Libya, and to predict its trends and patterns for the next two decades. For this purpose, this study used Landsat 5-8 images for 1986, 2004 and 2014, respectively. The accuracy of this spatial data is 30 meters and is provided free of charge by the U.S. Geological Survey, as they were used to generate land-use maps for the study area.

Also, these images have been processed in terms of improvement, classification, and evaluation of the accuracy of their classification within ArcMap 10.2. Furthermore, city land cover maps were classified into two main categories: urban and non-urban use, to serve the objective of the study. These maps were converted from “Raster” to “ASCII” within the ArcMap program for data entry into IDRISI SELVA, to use the compact CA-Markov model to simulate urban growth trends in the city.

This model was used to analyze the dynamics of the urban landscape and to produce future prediction maps of trends and patterns of urban growth for the years 2024 and 2034. The results of assessing the accuracy and validating the simulation of urban growth trends of the CA-Markov model were acceptable, serving the requirements of the study. The results of the Kappa accuracy assessment were 84%, indicating that the model's simulation capability was excellent.

Finally, the results of this study show that urban growth has increased rapidly in the past two decades and that growth will continue to increase in the future, affecting the sustainability of the land around the city, requiring urban policies that maintain a balance of land use over the long term.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
ISSN: 2312-4962

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.