ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparison of Classical Bayesian Estimations For Shape Parameter in Kumaraswamy Distribution

المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Shafeeq, Balsam Mustafa (Author)
المجلد/العدد: مج10, ع40
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 184 - 195
DOI: 10.33762/0672-010-040-006
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 807273
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقدير الامكان الاعظم | likelihood estimation | دالة خسارة | loss function | توزيع مسبق | prior distribution | توزيع كاوماراسوامي | kumaraswamy distribution
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
LEADER 02722nam a22002777a 4500
001 0181532
024 |3 10.33762/0672-010-040-006 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 429320  |a Shafeeq, Balsam Mustafa  |e Author 
245 |a Comparison of Classical Bayesian Estimations For Shape Parameter in Kumaraswamy Distribution 
260 |b جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2015  |g كانون الأول 
300 |a 184 - 195 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث تم تقدير معلمة الشكل () لتوزيع كوماراسوامي بالاعتماد علي الطرق الكلاسكية المتمثلة بطريقة الإمكان الأعظم، طريقة بيز تحت دوال خسارة متماثلة وغير متماثلة (دالة الخسارة التربيعية، دالة خسارة الخطأ المطلق مع دالة الخسارة الخطية الأسية) عندما تكون معلومة (2=) وقد تم احتساب ومقارنة متوسط مربعات الخطأ للبيانات المولدة باستخدام المحاكاة لعينات صغيرة (10.25= n) ومتوسطة (50=n) وكبيرة (100=n). ولوحظ أن مقدر بيز تحت دالة خسارة الخطأ المطلق قد أعطي اصغر القيم لمتوسط مربعات الخطأ علي جميع المقدرات ولكافة حجوم العينات. 
520 |b The study we estimated the shape parameter () of kumaraswamy distribution depending on classical method which is presented by maximum likelihood and Bayesian methods under symmetric and asymmetric loss function (Squared error. Absolute error and Linex error) when the other shape parameter (=2) known. Mean Squared Error (MSE) of estimators are calculated and compared for small (n= 10,20), medium (n=50) and large (n=100) samples using simulated data sets. We observed that Bayes estimator under absolute loss function gives smallest values of MSE and hence they are preferred estimators for all sample size. 
653 |a توزيع كاوماراسوامي  |a الرياضيات  |a علم الإحصاء 
692 |a تقدير الامكان الاعظم  |b likelihood estimation 
692 |a دالة خسارة  |b loss function 
692 |a توزيع مسبق  |b prior distribution 
692 |a توزيع كاوماراسوامي  |b kumaraswamy distribution 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 006  |e Economic Sciences  |f Al-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 040  |m مج10, ع40  |o 0672  |s العلوم الاقتصادية  |v 010  |x 1814-9669 
856 |u 0672-010-040-006.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 807273  |d 807273