| المستخلص: |
استهدف البحث فحص بعض المؤشرات الإحصائية المتضمنة بتحليلات برنامجيspss، lisre بهدف استخدامها للتحقق من دقة المعادلة البنائية للانحدار الناتجة عن استخدام أسلوبي تحليل الانحدار المتعدد، وتحليل المسار، تلك المعادلة التي تتضمن متغيرات مستقلة ذات تأثير دال على الظاهرة المتنبأ بها، وذلك في حال إدراج تفاعل هذه المتغيرات من خلال الحد الضربي الممثل لها كحدا جديدا ضمن حدود المعادلة البنائية للانحدار أو استبعاده منها، وقد اعتمد البحث في إجراءاته على عينة محاكاة قوامها (5000)فرد محاكي لعينة أصلية حجمه (١٦٦) طالب من قسم علم النفس بجامعة الملك سعود، وقد اعتمد البحث أيضا في معالجاتها البحثية على بعض الأدوات وهي: مقياس المصفوفات المتتابعة لجون رافن (غير الملمون) لقياس مستوى الذكاء، استمارة المستوى التعليمي والاقتصادي لأسر أفراد العينة البحثية، وذلك كأدوات لقياس المتغيرات المستقلة، كما استخدم البحث المعدل الدراسي التراكمي للطالب كمتغير تابع، وقد اعتمد البحث في هذه المعالجات على بعض المؤشرات الإحصائية المتضمنة ببرنامجي التحليل وهى: مؤشرات (Squaressum of. Std. Residuals.R2) المتضمنة بتحليلات الانحدار المتعدد باستخدام برنامج SPSS، وكذلك مؤشرات (Errorvar.R2) المتضمنة بتحليل المسار باستخدام برنامج LISREL) وقد انتهت نتائج البحث إلى أن إدراج الحد الضربي الخاص بتفاعل المتغيرات المستقلة ذات التأثير الدال على المتغير التابع يؤدي إلى ازدياد قيم مؤشر عامل التحديد أو التباين المفسر (R2) من خلال نتائج تحليلات الانحدار المتعدد (باستخدام برنامجSPSS)، كما يؤدي أيضا إلى ازدياد قيم مجموع مربعات التباين (S.S) بنتائج نفس البرنامج، كما أنه يؤدي كذلك إلى خفض قيم تباين الخطأ (Residual) بنتائج نفس الأسلوب الإحصائي ونفس البرنامج، كما تبين كذلك أن إضافة الحد الضربي يؤدي إلى نفس النتائج مع استخدام أسلوب تحليل المسار اعتمادا على تحليلات برنامج Lisrel، حيث تبين أن إضافة ذلك الحد يؤدي إلى ازدياد قيمة مؤشر (R2) الناتج من تحليلات نفس البرنامج، كما يؤدي أيضا إلى انخفاض قيم تباين الخطأ في قيم المتغير التابع Errorvar، مما يعني أن إضافة الحد الضربي للمتغيرات المستقلة ذات التأثير الدال على المتغير التابع يؤدي إلى مزيد من دقة وجودة العلاقة بين المتغير التابع (الظاهرة المتنبأ بها) والمتغيرات المستقلة بما يجعل صيغة المعادلة البنائية انعكاسا للعلاقة الحقيقية بين المتغيرات المتضمنة بنفس المعادلة. وبالتالي يمكن للباحثين المستخدمين لأسلوبي تحليل الانحدار المتعدد وتحليل المسار في التحقق من دقة المعادلة البنائية للانحدار في حالة إضافة آو حذف الحد الضربي التفاعلي من تلك المعادلة اعتمادا علي نفس المؤشرات التي اعتمد عليها البحث الحالي في المعالجات البحثية الخاصة بها.
Study aimed to examine some statistical indicators included analysis program SPSS, LISREL To be used for the verification of the accuracy structural equation resulting from the use multiple regression analysis, and path analysis styles, that equation that includes independent variables witch has significant influence on the phenomenon predicted, and that in the event include the interaction of these variables by multiplicative term Representative have as a new term within structural terms of the equation of regression or exclude them, the study depended upon in its Procedures on simulated sample of (5000) individual simulator original sample size (166) student of the psychology department at King Saud University, has adopted the study also In its processors research on some of the tools: the scale SPM John Ravn (not colored) to measure the level of intelligence, form the learning level and economic families of the sample research, so as tools to measure the independent variables, as study used point graduate average (GPA) for student as a dependent variable, has adopted this study processors on some statistical indicators included both programs analysis These are: Indicators (R 2 ,Std. Residuals. , Sum of Squares) Contained multiple regression analyzes using SPSS , As well as indicators (R 2 , Errorvar) Involved path analysis using the program LISREL), Has completed the study results That private inclusion multiplicative term reaction influential independent variables indicative of the dependent variable leads to an increase in the limiting factor index values or explained variance (R 2) By the results of multiple regression analyzes (using the SPSS), And also leads to increased values of the sum of the squares of variance (S. S) in the same program, and it also leads to reduced values of error variance (Residual) The results of the same statistical method and the same program, as also revealed that add multiplicative term leads to the same results with the use of path analysis method based on analysis program LISREL It was found that the addition of this term leads to an increase in the value of the index (R 2 ), and also lead to lower values of variance error in the values of the dependent variable (Errorvar), Which means that add multiplicative term of the independent variables signifier impact on the dependent variable leads to more accuracy and quality of the relationship between the dependent variable (the phenomenon predicted) and the independent variables including making structural formula equation true reflection of the relationship between the variables included in the same equation. Thus researchers can users multiple regression analysis and path analysis styles to verify the accuracy of the structural equation regression if you have added or deleted to multiplicative term of that equation based on the same indicators adopted by the current study in their own research processors.
|
