A Hybrid Strategy for Minimizing Association Rules
| المؤلف الرئيسي: | Ali, Saif Mohammed (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Al Hamami, Alaa Hussain (Advisor), Al Rababaa, Mamoun (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 72 |
| رقم MD: | 819102 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
20
| المستخلص: |
التصنيف الترابطي هو دمج تنقيب قواعد البيانات مع التصنيف . وهو يعمل على كشف الأنماط للحصول على معلومات مفيدة وهامة في مجال العلوم والهندسة والأعمال التجارية. في هذه الايام طرق التصنيف الترابطي الفعالة تم تطويرها واستخدامها على نطاق واسع في مختلف التطبيقات التجارية والصناعية. هذه الطرق تحاول تقديم معلومات هامة ومفيدة لصانعي القرار . ومن المفارقات، التصنيف الترابطي يولد اعداد كبيرة من القواعد التي تشكل مشكلة لإدارة المعرفة: للتعامل مع الآلاف أو أكثر من القواعد المكتشفة في مجموعة البيانات . من اجل حل مشكلة عدد القواعد، في هذه الدراسة تم معالجة التصنيف الترابطي على مرحلتين أولا المعالجة الأولية لتحسين قدرة التصنيف والكفاءة في عملية التصنيف. ثانيا من خلال استخدام مطابقة الأنماط تم اقتراح نظام هجين لتحليل البيانات ،هذا النظام الهجين يتضمن تشذيب البيانات، عنقدة البيانات وتلخيص البيانات لدعم التحليل والتفسير الفعال للقواعد المكتشفة. في تشذيب البيانات يتم تشذيب الأنماط المتكررة والزائدة عن الحاجة اما في عنقدة البيانات يتم تجميع الأنماط الناتجة من تشذيب البيانات في مجاميع مماثلة . وأخيرا،تلخيص البيانات يستخدم لتشذيب الأنماط في كل عنقود ناتج من عنقدة البيانات . في الطريقة الإستراتيجية الهجينة، نحن نستخدم معايير مركبة هي الحد الأدنى للدعم والحد الأدنى من الثقة كوزن للقاعدة للإشارة إلى أهمية القاعدة. ومن خلال دراستنا ،فاننا نجد انه من المهم إيجاد توليفه جيدة بين هاتين القيمتين . باستخدام قواعد البيانات من repository UCI، قارنا نتائج الإستراتيجية الهجينة مع بعض خوارزميات التصنيف الترابطي المعروفة مثل CMAR، CPAR،TFPC و classification by Bagged consistent Itemset Rules. النتائج التي حققتها الإستراتيجية الهجينة ليست فقط اكثر دقة ولكن أفضل من حيث عدد القواعد .الإستراتيجية الهجينة تولد مجموعة اقل بكثير من القواعد التنبؤية العالية الجودة مع دقة عالية مقارنة مع هذه الخوارزميات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Quantum Swarm Evolutionary Algorithm For Mining Association Rules In Large Databases
بواسطة: Ykhlef, Mourad منشور: (2011) -
INVESTIGATING THE USE OF FILTERING TECHNIQUES TO IMPROVE THE ACCURACY OF DISCOVERED ASSOCIATION RULES IN NOISY DOMAINS
بواسطة: Darwish, Zainab Ali منشور: (2014) -
Mining Approach for Commercial Data Classification and Migration in Hybrid Storage System
بواسطة: قاسم، ميس الحاج منشور: (2015) -
A hybrid classification approach to improve classification accuracy
بواسطة: Muqasqas, Saed Abd Allah منشور: (2013) -
A Feature Selection Approach Based on General Hybrid Framework of Multi-Optimization Operations for Classification Problems
بواسطة: Aleiadeh, Mohammed R. منشور: (2022)
