ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Hybrid Strategy for Minimizing Association Rules

المؤلف الرئيسي: Ali, Saif Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: Al Hamami, Alaa Hussain (Advisor) , Al Rababaa, Mamoun (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2010
موقع: المفرق
الصفحات: 1 - 72
رقم MD: 819102
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة آل البيت
الكلية: كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
LEADER 04494nam a22003377a 4500
001 1469732
041 |a eng 
100 |9 438918  |a Ali, Saif Mohammed  |e Author 
245 |a A Hybrid Strategy for Minimizing Association Rules 
260 |a المفرق  |c 2010 
300 |a 1 - 72 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة آل البيت  |f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0039 
520 |a التصنيف الترابطي هو دمج تنقيب قواعد البيانات مع التصنيف . وهو يعمل على كشف الأنماط للحصول على معلومات مفيدة وهامة في مجال العلوم والهندسة والأعمال التجارية. في هذه الايام طرق التصنيف الترابطي الفعالة تم تطويرها واستخدامها على نطاق واسع في مختلف التطبيقات التجارية والصناعية. هذه الطرق تحاول تقديم معلومات هامة ومفيدة لصانعي القرار . ومن المفارقات، التصنيف الترابطي يولد اعداد كبيرة من القواعد التي تشكل مشكلة لإدارة المعرفة: للتعامل مع الآلاف أو أكثر من القواعد المكتشفة في مجموعة البيانات . من اجل حل مشكلة عدد القواعد، في هذه الدراسة تم معالجة التصنيف الترابطي على مرحلتين أولا المعالجة الأولية لتحسين قدرة التصنيف والكفاءة في عملية التصنيف. ثانيا من خلال استخدام مطابقة الأنماط تم اقتراح نظام هجين لتحليل البيانات ،هذا النظام الهجين يتضمن تشذيب البيانات، عنقدة البيانات وتلخيص البيانات لدعم التحليل والتفسير الفعال للقواعد المكتشفة. في تشذيب البيانات يتم تشذيب الأنماط المتكررة والزائدة عن الحاجة اما في عنقدة البيانات يتم تجميع الأنماط الناتجة من تشذيب البيانات في مجاميع مماثلة . وأخيرا،تلخيص البيانات يستخدم لتشذيب الأنماط في كل عنقود ناتج من عنقدة البيانات . في الطريقة الإستراتيجية الهجينة، نحن نستخدم معايير مركبة هي الحد الأدنى للدعم والحد الأدنى من الثقة كوزن للقاعدة للإشارة إلى أهمية القاعدة. ومن خلال دراستنا ،فاننا نجد انه من المهم إيجاد توليفه جيدة بين هاتين القيمتين . باستخدام قواعد البيانات من repository UCI، قارنا نتائج الإستراتيجية الهجينة مع بعض خوارزميات التصنيف الترابطي المعروفة مثل CMAR، CPAR،TFPC و classification by Bagged consistent Itemset Rules. النتائج التي حققتها الإستراتيجية الهجينة ليست فقط اكثر دقة ولكن أفضل من حيث عدد القواعد .الإستراتيجية الهجينة تولد مجموعة اقل بكثير من القواعد التنبؤية العالية الجودة مع دقة عالية مقارنة مع هذه الخوارزميات. 
653 |a علوم الحاسب  |a قواعد البيانات  |a التصنيف الترابطى  |a تكنولوجيا المعلومات 
700 |9 438919  |a Al Hamami, Alaa Hussain  |e Advisor 
700 |9 438631  |a Al Rababaa, Mamoun  |e Advisor 
856 |u 9802-005-012-0039-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-005-012-0039-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-005-012-0039-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-005-012-0039-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-005-012-0039-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0039-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0039-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0039-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0039-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-005-012-0039-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-005-012-0039-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 819102  |d 819102