ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام أسلوب الانحدار اللامعلمي في التنبؤ بتركيز الملوث في المياه: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: The Use of Nonparametric Regression in Predicting the Pollutant Concentration in Water: An Applied Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: جراد، داليا محمد محمد السعيد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يونيو
الصفحات: 310 - 330
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 820894
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
LEADER 03454nam a22002297a 4500
001 1579212
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 440107  |a جراد، داليا محمد محمد السعيد  |e مؤلف 
242 |a The Use of Nonparametric Regression in Predicting the Pollutant Concentration in Water: An Applied Study 
245 |a استخدام أسلوب الانحدار اللامعلمي في التنبؤ بتركيز الملوث في المياه:  |b دراسة تطبيقية 
260 |b جامعة بورسعيد - كلية التجارة  |c 2015  |g يونيو 
300 |a 310 - 330 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تقدم الباحثة دراسة تطبيقية تستهدف التقدير والتنبؤ بتركيز التلوث في المياه وذلك باستخدام الانحدار غير الخطي بطريقة الشرائح (النماذج المعممة المضافة)، كما قامت الباحثة بمقارنة نماذج الانحدار المعلمي والانحدار اللامعلمي الوسيط والانحدار اللامعلمي المعمم المضاف، وتم التوصل إلى أن الانحدار اللامعلمي المعمم المضاف أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ عن الانحدار المعلمي حيث وصل لمعدل مرتفع وعالي من الدقة مع بقاء أفضلية في التنبؤ للسلاسل الزمنية القصيرة والتي يوجد بها أثر واضح للارتباط الذاتي. واستخدامه في التنبؤ، ورسم الخطط سواء الطويلة والقصيرة الأجل لما يتميز به من سرعة ودقة في البيانات أكثر منه في الانحدار المعلمي لعدد قليل من المشاهدات، نظرا لمنهجية في اعتماده على الطرق اللامعملية. 
520 |b An Empirical Study is delivered by the researcher which targets estimation; predicts the concentration of contaminated water and using nonlinear regression as a slide ( generalized — additive models) , as the researcher comparing parametric regression models and non— parametric mediator regression and non—parametric generalized additive regression and reached the generalized non—parametric regression added more accuracy and efficiency in prediction of parametric regression with high rate and high precision with his preference in the prediction of short time series, where there is a clear impact of autocorrelation. Thus, the usage in forecasting and planning both long—term and short—term for speed and accuracy in data more than regression modeling for few of the spectators, given the methodology adopted for nonparametric. Finally we can say that the researcher gives great attention to predict that the generalized non— parametric regression added more accuracy and efficiency in prediction of parametric regression. 
653 |a الإحصاء التطبيقي  |a الانحدار اللامعلمي  |a تلوث المياه 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 013  |e The Financial & Commercial Researches Journal  |f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ  |l 002  |m ع2  |o 0475  |s مجلة البحوث المالية والتجارية  |v 016  |x 2090-5327 
856 |u 0475-016-002-013.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 820894  |d 820894