ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أمثلية إستخدام الشبكات العصبية وبرنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف

المصدر: مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: ناجي، رنا عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كاظم، إحسان جواد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع38
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 311 - 320
ISSN: 1994-0947
رقم MD: 828350
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
شبكات عصبیة اصطناعیة | عصبونه | التمهيد الآسي | الاتجاه الخطي | تنبؤ | خوارزميات التعلم | الأوزان | تدريب الشبكة | أداء الشبكة | معايير إحصائية | Artificial Neural Networks | Nervousness | Boot Exponential | Linear Trend | Forecasting | Learning Algorithms | Weights | Network Training | Network Performance | Statistical Standards
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
LEADER 03367nam a22002417a 4500
001 1586702
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 444031  |a ناجي، رنا عباس  |e مؤلف 
245 |a أمثلية إستخدام الشبكات العصبية وبرنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف 
260 |b جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2016 
300 |a 311 - 320 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي والتي تعكس تطورا هاما في طريقة التفكير البشري. ومع تطور تلك الأساليب تطورت استخداماتها وكذلك ما تحققه من نتائج مقارنة بالطرائق الأخرى. وهنا سوف تقوم باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كطريقة مثلى في التنبؤ مقارنة بالطرق الإحصائية (الاتجاه الخطي والتمهيد الأسي) واستخدام برنامج Neuroshell Predictor في تدريب الشبكة العصبية وإدخال البيانات والأوزان. كما سيتم من خلال البحث إثبات أمثلية استخدام أنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية في محاكاة الواقع وكأداة مهمة من أدوات بحوث العمليات. 
520 |b Artificial neural networks is one of the most important areas of artificial intelligence, which reflects an important development in the way of human thinking. However the evolution of those methods have evolved scored, as well as their use of the results compared to other methods. Here We will use artificial neural networks as a way to predict the optimal statistical comparison means (linear trend and boot exponential) and the use of Neuroshell Predictor program in neural network and data entry and weights training. As it will be through research to prove the use of optimization model of artificial neural networks in the simulation actually important as a tool of operations research tools. 
653 |a الوقاية والعلاج  |a الرعاية الصحية  |a الأطفال  |a العراق  |a محافظة النجف  |a المجتمع العراقي  |a الوفيات  |a الشبكات العصبية الإصطناعية  |a مستخلصات الأبحاث 
692 |a شبكات عصبیة اصطناعیة  |a عصبونه  |a التمهيد الآسي  |a الاتجاه الخطي  |a تنبؤ  |a خوارزميات التعلم  |a الأوزان  |a تدريب الشبكة  |a أداء الشبكة  |a معايير إحصائية  |b Artificial Neural Networks  |b Nervousness  |b Boot Exponential  |b Linear Trend  |b Forecasting  |b Learning Algorithms  |b Weights  |b Network Training  |b Network Performance  |b Statistical Standards 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 014  |e Al Gharee For Economics and Administration Sciences  |f Maǧallaẗ al-ġabī  |l 038  |m ع38  |o 1149  |s مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية  |v 000  |x 1994-0947 
700 |a كاظم، إحسان جواد  |g Kadhim, Ihsan Jawad  |e م. مشارك  |9 444042 
856 |u 1149-000-038-014.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 828350  |d 828350