ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Gibbs Sampling and Bayesian Estimatorsfor Time Censoring Constant Stress Reliability /Life Prediction

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي: Bleed, Salma Omar (Author)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يونيو
الصفحات: 166 - 182
رقم MD: 829458
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Accelerated Life Test | Constant Stress | Time Censoring | Power Law Function | Bayesian Method | Generalized Logistic Distribution | Markov Chain Monte Carlo | Gibbs Samples | Win-Bugs
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
LEADER 01952nam a22002177a 4500
001 1587813
041 |a eng 
044 |b ليبيا 
100 |9 444668  |a Bleed, Salma Omar  |e Author 
245 |a Gibbs Sampling and Bayesian Estimatorsfor Time Censoring Constant Stress Reliability /Life Prediction 
260 |b الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم  |c 2016  |g يونيو 
300 |a 166 - 182 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The main objective of this paper is to develop the Bayesian analysis for Constant Stress Accelerated Life Test (CSALT) under time censoring scheme of the Generalized Logistic (GL) Failure times. The power law function is used to represent the relationship between the stress and the scale parameters of a test unit. Bayes estimates are obtained using Markov Chain Monte Carlo (MCMC), simulation algorithm based on Gibbs sampling. Then, Monte Carlo error (MC error), credible intervals, and predicted values of the two scale parameters and the reliability function under design stress are obtained. Numerical illustration is addressed for illustrating the theoretical results. Win-Bugs software package is used for implementing Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation and Gibbs sampling. 
653 |a التحليل الرياضى  |a الإجهاد المستمر  |a المعادلات الرياضية 
692 |b Accelerated Life Test  |b Constant Stress  |b Time Censoring  |b Power Law Function  |b Bayesian Method  |b Generalized Logistic Distribution  |b Markov Chain Monte Carlo  |b Gibbs Samples  |b Win-Bugs 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 034  |l 028  |m ع28  |o 1582  |s مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية  |t Journal of Humanities and Applied Sciences  |v 000 
856 |u 1582-000-028-034.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 829458  |d 829458