تصنيف النوع (ذكر - انثى) من خلال الصوت بإستخدام تقنية الإرتباط الذاتي
| العنوان بلغة أخرى: |
Gender Classification Through Voice Autocorrelation |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الكباشي، السر محمد عثمان (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | فتوح، سيف الدين (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 148 |
| رقم MD: | 831708 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
117
| المستخلص: |
في الغالب يعتمد الكثيرون في حماية الأماكن الهامة على كاميرات المراقبة لترصد حركات الناس وتسجليها، ويأتي الغرض منها لكشف هويات المتهجمين لتلك الأماكن من خلال التعرف على صورهم والمستخلصة من الفيديو المسجل والمخزن فيها، ولكنه في حال تم التخلص من كاميرات المراقبة فإن الأمر قد يصعب في كشف هويات المتهجمين. لذا فإن البحث يهدف إلى إيجاد آليات حماية أخرى تستخدم كحل لهذه المشكلة، فتتم في هذا البحث دراسة الصوت وصفاته لتكوين نظام يعتمد على الصوت بدلا من الصورة، وتم التركيز على صفه الصوت هو التردد (الذبذبات) خلال فترة زمنية معينة، يتم إدخال الصوت إلى النظام فيقوم بحساب قيمة التردد الأساسي FO للصوت وفقا للتقنية المستخدمة في النظام وحيث أن الأصوات كل من الذكور والإناث مدى تردد معين، وكما ورد في بعض المراجع أن مدى تردد صوت الذكور يتفاوت ما بين " ٧٥- ٢٠٠" هرتز بينما تردد الإناث يتفاوت ما بين " ٢٠٠-٣٥٠" هرتز، وبناءا على قيمة التردد التي تحصل عليها النظام يقوم يتنصيفها استنادا للمدى الذي تنتمي له. استخدمت تقنية هي إحدى التقنيات التي تقيس أو تقوم بحساب تردد الإشارة، هذه التقنية تسمى بالارتباط الذاتي Autocorrelation، وهي ارتباط الإشارة مع نفسها، هذه التقنية تقوم بحساب قيم الارتباط الذاتي ممثلة في متجه وفترة التردد أو ما يسمي بزمن التأخير lag للإشارة في متجه أيضا، وبعد ذلك يتم البحث عن أكبر قيمة في متجه قيم الارتباط وإيجاد فترة التردد lag الذي يقابل أكبر قيمة من قيم الارتباط الذاتي وأخذ معكوس قيمة التردد لنحصل علي التردد الأساسي FO وكانت النتائج التي تم توصلنا إليها في بحثنا هي نجاح النظام في تصنيف الجنسين بمعدل ٠ ٩ وفشل النظام بمعدل ١٠%. تم إستخدام برنامج الماتلاب MATLAB 2009 a في تنفيذ النظام وذلك لما لديها من إمكانيات في التعامل مع الصوت وسهولة إنشاء وتصميم شاشات وواجهات النظام. |
|---|
عناصر مشابهة
-
التعرف على الأفراد من خلال بصمة الأذن باستخدام خوارزمية LDA
بواسطة: الحاج، أم أيمن محجوب عمر منشور: (2013) -
الارتباط الذاتي
بواسطة: وهبي، إجلال محمد منشور: (2001) -
نماذج من الوثائق العثمانية المتعلقة بالسودان في القرن التاسع عشر من خلال تصنيف يلدز
بواسطة: الكباشي، أنعم محمد عثمان منشور: (2011) -
مستوى وعي المعلمات والطالبات بمهارات الذكاء الرقمي من وجهة نظر معلماتهن في المرحلتين المتوسطة والثانوية بمدينة جدة
بواسطة: النجراني، خديجة ناصر مهدي منشور: (2022) -
القياسات الحيوية بين التأصيل والتنظير: دراسة نظرية
بواسطة: بكر، شيماء محروس علي منشور: (2021)
