LEADER |
04581nam a22003137a 4500 |
001 |
1600321 |
024 |
|
|
|3 10.35516/0102-044-003-015
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b الأردن
|
100 |
|
|
|9 164540
|a المحروق، يوسف عبدالعاطي محمد
|e مؤلف
|g AlMahrouk, Yousef A.
|
245 |
|
|
|a دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة
|
246 |
|
|
|a Accuracy of Equation Degrees for the Multiple-Response Tests in the Light of the Difference between Sample Size and Level of Difficulty
|
260 |
|
|
|b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
|c 2017
|g تموز
|m 1438
|
300 |
|
|
|a 223 - 237
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة إلى معرفة دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة. وقد استخدمت ثلاثة مستويات لحجم العينة: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، ومتغير مستويات الصعوبة، وله مستويان: التشابه في متوسط معدل الصعوبة للاختبار، والاختلاف في متوسط معدل الصعوبة. تم التوصل إلى نتائج دقة المعادلة في ظل استخدام المتغيرات السابقة منفردة ومجتمعة، ولمقارنة دقة المعادلة، تم توليد بيانات تجريبية باستخدام برمجية (Wingen2)، تم معادلة درجات الاختبارات باستخدام الدرجات الملاحظة في نظرية استجابة الفقرة كمعيار رئيسي للمعادلة. أظهرت النتائج أن حجم العينات الكبير يقلل من الخطأ المعياري للمعادلة ويقلل من البواقي المعيارية. كما أظهرت النتائج بأن النماذج المختلفة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الانخفاض عندما تختلف مستويات الصعوبة فيها، والنماذج المتشابهة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الارتفاع عندما تتشابه مستويات الصعوبة فيها.
|
520 |
|
|
|b This study aimed to find out the accuracy of equation degrees for the multiple-response In the light of the difference between Sample Size and level of Difficulty. This study used 3 levels for the Sample Size: 200, 600, 1000. These Sample Sizes are suitable for equation methods using Random Group Design and Variable Difficulty Levels. And it has two levels: The similarity in the average rate of the difficulty of the test. The results of equation accuracy were obtained using the previous variables, alone and collectively. Experimental data were generated using (Wingen2) in order to compare the accuracy of the equation. The scores were adjusted using the scores observed in the paragraph response theory as the main criterion of the equation. The results showed that the size of the large samples reduces the standard error of the equation, and reduces standard residues. The results also showed that the models that are different in their difficulty level tend to have the values of Standard Error of Equation (SEE) and the values of Root Mean Square Error of Equating (RMSE) to decrease when the difficulty levels are different. (SEE) and (RMSE) values tend to rise when when they are similar on difficulty levels.
|
653 |
|
|
|a التحليل النفسي
|
653 |
|
|
|a الاختبارات والقياسات التعليمية
|
653 |
|
|
|a الاختبارات النفسية
|
653 |
|
|
|a الأردن
|
692 |
|
|
|a الاختبارات متعددة الاستجابة
|b Multi-Response Tests
|
692 |
|
|
|a نظرية استجابة الفقرة
|b Item Response Theory (IRT)
|
692 |
|
|
|a معادلة الاختبارات
|b Equating Test
|
773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 015
|e Dirasat - Educational Sciences
|f Dirāsāt - Al-Ǧāmi’aẗ al-urdunniyyaẗ. Al-’ulūm al-tarbawiyyaẗ
|l 003
|m مج44, ع3
|o 0102
|s دراسات - العلوم التربوية
|v 044
|x 1026-3713
|
856 |
|
|
|u 0102-044-003-015.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
995 |
|
|
|a +EduSearch
|
999 |
|
|
|c 844184
|d 844184
|