ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دقة معادلة درجات الاختبارات مت...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة

العنوان بلغة أخرى: Accuracy of Equation Degrees for the Multiple-Response Tests in the Light of the Difference between Sample Size and Level of Difficulty
المصدر: دراسات - العلوم التربوية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: المحروق، يوسف عبدالعاطي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): AlMahrouk, Yousef A.
المجلد/العدد: مج44, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1438
الشهر: تموز
الصفحات: 223 - 237
DOI: 10.35516/0102-044-003-015
ISSN: 1026-3713
رقم MD: 844184
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: +EduSearch
مواضيع:
التحليل النفسي
الاختبارات والقياسات التعليمية
الاختبارات النفسية
الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاختبارات متعددة الاستجابة | Multi-Response Tests | نظرية استجابة الفقرة | Item Response Theory (IRT) | معادلة الاختبارات | Equating Test
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

60

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى معرفة دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة. وقد استخدمت ثلاثة مستويات لحجم العينة: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، ومتغير مستويات الصعوبة، وله مستويان: التشابه في متوسط معدل الصعوبة للاختبار، والاختلاف في متوسط معدل الصعوبة. تم التوصل إلى نتائج دقة المعادلة في ظل استخدام المتغيرات السابقة منفردة ومجتمعة، ولمقارنة دقة المعادلة، تم توليد بيانات تجريبية باستخدام برمجية (Wingen2)، تم معادلة درجات الاختبارات باستخدام الدرجات الملاحظة في نظرية استجابة الفقرة كمعيار رئيسي للمعادلة. أظهرت النتائج أن حجم العينات الكبير يقلل من الخطأ المعياري للمعادلة ويقلل من البواقي المعيارية. كما أظهرت النتائج بأن النماذج المختلفة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الانخفاض عندما تختلف مستويات الصعوبة فيها، والنماذج المتشابهة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الارتفاع عندما تتشابه مستويات الصعوبة فيها.

This study aimed to find out the accuracy of equation degrees for the multiple-response In the light of the difference between Sample Size and level of Difficulty. This study used 3 levels for the Sample Size: 200, 600, 1000. These Sample Sizes are suitable for equation methods using Random Group Design and Variable Difficulty Levels. And it has two levels: The similarity in the average rate of the difficulty of the test. The results of equation accuracy were obtained using the previous variables, alone and collectively. Experimental data were generated using (Wingen2) in order to compare the accuracy of the equation. The scores were adjusted using the scores observed in the paragraph response theory as the main criterion of the equation. The results showed that the size of the large samples reduces the standard error of the equation, and reduces standard residues. The results also showed that the models that are different in their difficulty level tend to have the values of Standard Error of Equation (SEE) and the values of Root Mean Square Error of Equating (RMSE) to decrease when the difficulty levels are different. (SEE) and (RMSE) values tend to rise when when they are similar on difficulty levels.
ISSN: 1026-3713

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.