| المستخلص: |
تعددت الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الوصفية، واحدي هذه الأساليب المتعددة التحليل التمييزي، ومن أوسعها استخداما في تحليل البيانات هو أسلوب التحليل التمييزي الخطي يشترط توفر عدد من الافتراضات من أهمها ان تكون بيانات المتغيرات التوضيحية ذات توزيع طبيعي متعدد المتغيرات. يهدف هذا البحث بالدرجة الأساس الى استخدام الدالة التمييزية الخطية كدالة تصنيف خطية وتصنيف البيانات وفق اسلوبين: الأسلوب الأول يتمثل بالدالة التمييزية الخطية التقليدية (دالة فشر)، والأسلوب الثاني يتمثل بالدالة التمييزية الخطية باستخدام أسلوب بيز التي تم اشتقاقها للدالة التمييزية الخطية. وتم اجراء المقارنات بين هذين الاسلوبين وفق معيار احتمال خطأ التصنيف. اثبتت النتائج ان التصنيف حسب الدالة التمييزية الخطية بأسلوب بيز تعطي اقل احتمال خطا للتصنيف وذلك بالتطبيق على بيانات تخص نوعين من تقديرات تقييم أداء أعضاء هيئة التدريس في جامعة بابل (امتياز، جيد جدا).
Numerous statistical methods are used in the analysis of metadata, And.one of these methods are Discrminant Analysis, Linear Discrminant Analysis is the most widely used in statistical analysis makes assumption on the distribution of explanatory data. It has been developed for normally distributed explanatory variables. The objective of this paper is to use the Linear Discrminant Function (LDF) as linear classification models, and to classify the data with respect two methods; The first method is the Traditional Linear Discrminant Function (Fisher Function) and the second method Bayes is Discriminant Analysis (BDA) which it derivative for the linear discrminant function.The comparison between these methods is used to measure the probability of misclassification. Results show that BDA has the minimum probability of misclassification through the application the data of two types of evaluate teaching staff members in Babylon University estimates (excellence, very good).
|
