ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين الأسلوب الخطي التقليدي وأسلوب بيز باستخدام التحليل التمييزي: دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
مؤلفين آخرين: البيرماني، زينب عبود أحمد (م. مشارك) , عبدالعاطي، فاطمة علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 489 - 509
رقم MD: 847183
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

51

حفظ في:
LEADER 03791nam a22002297a 4500
001 1602826
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a البلقيني، محمد توفيق إسماعيل  |g Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail  |e مؤلف  |9 344019 
245 |a مقارنة بين الأسلوب الخطي التقليدي وأسلوب بيز باستخدام التحليل التمييزي:  |b دراسة تطبيقية 
260 |b جامعة المنصورة - كلية التجارة  |c 2017 
300 |a 489 - 509 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تعددت الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الوصفية، واحدي هذه الأساليب المتعددة التحليل التمييزي، ومن أوسعها استخداما في تحليل البيانات هو أسلوب التحليل التمييزي الخطي يشترط توفر عدد من الافتراضات من أهمها ان تكون بيانات المتغيرات التوضيحية ذات توزيع طبيعي متعدد المتغيرات. يهدف هذا البحث بالدرجة الأساس الى استخدام الدالة التمييزية الخطية كدالة تصنيف خطية وتصنيف البيانات وفق اسلوبين: الأسلوب الأول يتمثل بالدالة التمييزية الخطية التقليدية (دالة فشر)، والأسلوب الثاني يتمثل بالدالة التمييزية الخطية باستخدام أسلوب بيز التي تم اشتقاقها للدالة التمييزية الخطية. وتم اجراء المقارنات بين هذين الاسلوبين وفق معيار احتمال خطأ التصنيف. اثبتت النتائج ان التصنيف حسب الدالة التمييزية الخطية بأسلوب بيز تعطي اقل احتمال خطا للتصنيف وذلك بالتطبيق على بيانات تخص نوعين من تقديرات تقييم أداء أعضاء هيئة التدريس في جامعة بابل (امتياز، جيد جدا).  |b Numerous statistical methods are used in the analysis of metadata, And.one of these methods are Discrminant Analysis, Linear Discrminant Analysis is the most widely used in statistical analysis makes assumption on the distribution of explanatory data. It has been developed for normally distributed explanatory variables. The objective of this paper is to use the Linear Discrminant Function (LDF) as linear classification models, and to classify the data with respect two methods; The first method is the Traditional Linear Discrminant Function (Fisher Function) and the second method Bayes is Discriminant Analysis (BDA) which it derivative for the linear discrminant function.The comparison between these methods is used to measure the probability of misclassification. Results show that BDA has the minimum probability of misclassification through the application the data of two types of evaluate teaching staff members in Babylon University estimates (excellence, very good). 
653 |a الدراسات الإحصائية  |a أعضاء هيئة التدريس  |a التحليل الإحصائي  |a الإحصاء الإكتواري 
700 |9 455138  |a البيرماني، زينب عبود أحمد  |g Albairmani, Zainab A. A.  |e م. مشارك 
700 |a عبدالعاطي، فاطمة علي  |g Abdul-Ati, Fatima Ali  |e م. مشارك  |9 263183 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 016  |e The Egyptian Journal for Commercial Studies  |l 002  |m مج41, ع2  |o 0460  |s المجلة المصرية للدراسات التجارية  |v 041 
856 |u 0460-041-002-016.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 847183  |d 847183