استخدام خصائص اللغة لتحسين قياس مقروئية النصوص العربية
| العنوان بلغة أخرى: |
Using Language Features to Enhance Measuring the Readability of Arabic Text |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الجراح، إيمان قاسم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الردايدة، قاسم أحمد قاسم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 89 |
| رقم MD: | 871118 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
246
| المستخلص: |
مقروئية النصوص هي كيفية كتابة النص بشكل سهل. وتشير المقروئية أيضا إلى مفهوم قابلية الفهم، أي كم من الممكن للنص أن يكون مفهوما من وجهة نظر القارئ. إن سهولة كتابة النصوص تزيد من حماسة القراءة، لذلك من المهم معرفة مستوى قراءة النص قبل أن يبدأ القارئ في القراءة. لقد تمت أتمته عملية قياس مستوى مقروئية النص في مختلف المجالات، مثل التعليم، وتطبيقات الويب واسترجاع المعلومات (IR). وصنفت عملية قياس المقروئية آليا إلى نهجين؛ يستند الأول إلى استخدام المعادلات، والثاني يقوم على تطبيق تقنية التعلم الآلي للتنبؤ بمستوى مقروئية النص. تبحث هذه الرسالة في تأثير استخدام الخصائص اللغوية على دقة التنبؤ بمستوى قراءة النص العربي. وتستند النتائج إلى أكثر من 1465 نصا عربيا مستخلصا من المناهج الدراسية الأردنية التي تغطي ستة موضوعات هي: اللغة العربية، التاريخ، علم الاجتماع، التربية الوطنية، التربية الإسلامية، وعلم الإحياء من الصف الأول ولغاية الصف الثاني عشر بالإضافة إلى بعض المقالات المستخلصة من بعض الصحف السعودية وضمن ثلاثة مواضيع: الأدب، الدين، والسياسة. لغايات تنفيذ منهجية هذا البحث تم تطوير تطبيق مستقل لاستخراج الخصائص من النص لاستخدامها في عملية التصنيف حيث تم استخدام تقنية Support Vector Machine (SVM) للتنبؤ بمستوى المقروئية. وقد تم تقييم أداء التصنيف من حيث الدقة في تنبؤ مستوى مقروئية النص. بلغت دقة التصنيف باستخدام الخصائص اللغوية المقترحة 77.73%، في حين كانت قيمتها 90.57% لمجموعة خصائص (AARI) Automatic Arabic Readability Index. وعندما تم الجمع بين الخصائص المقترحة وخصائص AARI معا كانت قيمة الدقة 90.58%. أما بالنسبة لاستخدام الخصائص الإحصائية في دقة التصنيف فقد كانت النتيجة 90.24%. ورجوعا إلى التحسين الطفيف على الدقة الشاملة للتنبؤ بمستوى المقروئية باستخدام خصائص اللغة العربية، فإنه ينبغي النظر في تكلفة استخراج خصائص اللغة مع الحفاظ على نفس قيمة الدقة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
النص الدرامي في الوسط التربوي بالمغرب وسؤال المقروئية
بواسطة: البخاري، أنوار منشور: (2022) -
النسق الإعرابي وأثره في انسجام النص
بواسطة: الجراح، عبدالمهدي علي سعد منشور: (2008) -
ملامح الأتلاف بين النحو العربي ولسانيات النص: آلية الحذف أنموذجا
بواسطة: جربوعة، إيمان منشور: (2021) -
Loss in Translating the Meanings of the Holy Quran: Case study: Nuances from Arabic into English
بواسطة: حميداتو، إيمان منشور: (2017) -
Challenges of Translating American and British Police Terms and Texts into Arabic
بواسطة: أبو حماد، سامر سلمان سالم منشور: (2020)
