ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام خصائص اللغة لتحسين قياس مقروئية النصوص العربية

العنوان بلغة أخرى: Using Language Features to Enhance Measuring the Readability of Arabic Text
المؤلف الرئيسي: الجراح، إيمان قاسم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الردايدة، قاسم أحمد قاسم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 89
رقم MD: 871118
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

252

حفظ في:
المستخلص: مقروئية النصوص هي كيفية كتابة النص بشكل سهل. وتشير المقروئية أيضا إلى مفهوم قابلية الفهم، أي كم من الممكن للنص أن يكون مفهوما من وجهة نظر القارئ. إن سهولة كتابة النصوص تزيد من حماسة القراءة، لذلك من المهم معرفة مستوى قراءة النص قبل أن يبدأ القارئ في القراءة. لقد تمت أتمته عملية قياس مستوى مقروئية النص في مختلف المجالات، مثل التعليم، وتطبيقات الويب واسترجاع المعلومات (IR). وصنفت عملية قياس المقروئية آليا إلى نهجين؛ يستند الأول إلى استخدام المعادلات، والثاني يقوم على تطبيق تقنية التعلم الآلي للتنبؤ بمستوى مقروئية النص. تبحث هذه الرسالة في تأثير استخدام الخصائص اللغوية على دقة التنبؤ بمستوى قراءة النص العربي. وتستند النتائج إلى أكثر من 1465 نصا عربيا مستخلصا من المناهج الدراسية الأردنية التي تغطي ستة موضوعات هي: اللغة العربية، التاريخ، علم الاجتماع، التربية الوطنية، التربية الإسلامية، وعلم الإحياء من الصف الأول ولغاية الصف الثاني عشر بالإضافة إلى بعض المقالات المستخلصة من بعض الصحف السعودية وضمن ثلاثة مواضيع: الأدب، الدين، والسياسة. لغايات تنفيذ منهجية هذا البحث تم تطوير تطبيق مستقل لاستخراج الخصائص من النص لاستخدامها في عملية التصنيف حيث تم استخدام تقنية Support Vector Machine (SVM) للتنبؤ بمستوى المقروئية. وقد تم تقييم أداء التصنيف من حيث الدقة في تنبؤ مستوى مقروئية النص. بلغت دقة التصنيف باستخدام الخصائص اللغوية المقترحة 77.73%، في حين كانت قيمتها 90.57% لمجموعة خصائص (AARI) Automatic Arabic Readability Index. وعندما تم الجمع بين الخصائص المقترحة وخصائص AARI معا كانت قيمة الدقة 90.58%. أما بالنسبة لاستخدام الخصائص الإحصائية في دقة التصنيف فقد كانت النتيجة 90.24%. ورجوعا إلى التحسين الطفيف على الدقة الشاملة للتنبؤ بمستوى المقروئية باستخدام خصائص اللغة العربية، فإنه ينبغي النظر في تكلفة استخراج خصائص اللغة مع الحفاظ على نفس قيمة الدقة.

عناصر مشابهة