| LEADER |
04704nam a22003137a 4500 |
| 001 |
1487130 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 474808
|a حوني، ظافر غني
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دراسة مقارنة لتقنيات الكشف والتعرف عل الوجه
|
| 246 |
|
|
|a A Comparative Study of Face Detection and Recognition Techniques
|
| 260 |
|
|
|a الناصرية
|c 2015
|m 1437
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 208
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة ذي قار
|f كلية التربية للعلوم الصرفة
|g العراق
|o 0057
|
| 520 |
|
|
|a عملية استخراج الملامح مهم في التعرف على الوجوه. أن الهدف الرسالة هو لتقديم دراسة مقارنة لاثنين من الأكثر الطرق المشهورة على أساس مظهر الوجه خوارزميات الاعتراف. تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل المميزة الخطي (LDA) للتعرف على الوجه. معايير التقييم للدراسة هي الوقت والدقة لكل أسلوب. ونفذت التجارب على ثلاث مجموعات الصور الوجه مع تساوي العامل ظروف الاضطرابات المختلفة. وأظهرت النتائج أن LDA أفضل بكثير من طريقة PCA إذا كانت قاعدة البيانات كبيرة وبينما تكون النتيجة عكسية إذا كانت قاعدة البيانات صغيرة فتكون النتيجة في صالح PCA حيث تكون كفوئة كلما قلت قاعدة البيانات. في هذه الرسالة سنقدم نظام مقارنة والذي يتضمن أيضا الفيديو المخزون والصورة المخزونة، في هذه الثلاث طرق يمكن من خلالها تحديد وتمييز وجوه الأشخاص أو أي حقل يستخدم به تمييز الوجه والذي يمكن أن يوضع في مكان خاص أو عام، ولهذا فإن النظام سهل التعليم والعمل، وتشيد الإشارة على أن هذه الثلاث طرق المستخدمة في تمييز الوجه تجعل من النظام عالي الدقة في التمييز وأكثر كفاءة، ولهذا عند تنفيذ النظام ستظهر لنا واجهة الدخول والتي من خلالها يجب إدخال الرقم السري واسم المستخدم من أجل الدخول إلى واجهة النظام الرئيسية، عند الدخول إلى واجهة النظام يجب أولا إدخال مجموعه التدريب (قاعده البيانات)، ومن ثم اختيار طريقه تمييز الوجه، عندما النظام يقوم بتمييز الوجه فإن النظام سيظهر اسم الشخص وبنفس الوقت سيظهر صوت إنذار يشير على أن الشخص الذي ظهر موجود في قاعدة البيانات، وإن كذلك في هذا النظام يمكن إجراء تعديل على قاعده البيانات من حذف وأضافة وتعديل وبدون تعقيد. إن الطريقة التي تحديد الوجهة تدعى مصنفات الشلالات حيث تقوم هذه الطريقة على اختيار ملامح التي تحدد الوجه من خلالها وهذه الملامح تمر بسلسلة متعددة حتى تحكم على أن الناتج النهائي أنه وجه إنسان أم لا، أما بالنسبة لخوارزمية تمييز الوجه فهي عرفت مسبقا خوارزميه تحليل المكونات البسيطة وتحليل المميزة الخطي التي لا تعتمد على الطريقة الهندسية وإنما على الطريقة الإحصائية وتهدف إلى تقليل حجم البيانات الموجودة وإبقاء بيانات مهمة فقط.
|
| 653 |
|
|
|a تقنيات التعرف عل الوجه
|a خوارزميات الاعتراف
|
| 700 |
|
|
|9 474789
|a عارف، خلدون إبراهيم
|g Arif, Khaldun I.
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0057-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d n
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 881360
|d 881360
|
