المصدر: | مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |
---|---|
الناشر: | جامعة حلب |
المؤلف الرئيسي: | ساكت، غسان (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Saket, Ghassan |
مؤلفين آخرين: | عداس، ضحى محمد أسعد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع14 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2015
|
الصفحات: | 131 - 150 |
ISSN: |
2227-9180 |
رقم MD: | 891932 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
قرارات منح القروض | أشجار القرار | C4.5 | WEKA
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
إن عملية منح القروض المصرفية مصحوبة دائما بخطر عدم الالتزام بسداد القرض، حيث يعتمد نجاح أو فشل الصناعة المصرفية إلى حد كبير على قدرة المصارف على تقييم مخاطر الائتمان بطريقة ملائمة، لذلك قمنا في هذا البحث بالتنبؤ بمدى قدرة المقترضين على سداد قروضهم بناء على البيانات الخاصة بهم، حيث قمنا ببناء شجرة القرار للمساعدة في اتخاذ قرار منح القروض وذلك من خلال تحليل بيانات المقترضين القدامى الذين تعاملوا مع المصرف من أجل التنبؤ بالمقترضين الحاليين ومساعدة متخذ القرار في المصرف على اتخاذ قرار منح الائتمان السليم باستخدام تقنية C4.5 المعتمدة على طريقة التقسيم والانتزاع. يعتمد البحث على الأداة WEKA للقيام ببناء شجرة القرار الخاصة بقرار الائتمان والتنبؤ بما سيؤول إليه القرض، حيث تم بناء شجرة القرار بالاعتماد على مجموعة من بيانات التدريب، كما تم اختبار نموذج شجرة القرار الناتج من مرحلة التدريب من خلال مجموعة بيانات مغايرة لبيانات التدريب، وأخيرا تم تقييم نموذج شجرة القرار من خلال تفسير دقيق للقيم الناتجة. وقد توصل البحث إلى إمكانية بناء شجرة قرار ذات دقة عالية لدعم منح القروض باستخدام تقنية C4.5 من خلال الأداة WEKA. |
---|---|
ISSN: |
2227-9180 |