استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات في اتخاذ قرار الائتمان
| المصدر: | مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة حلب |
| المؤلف الرئيسي: | ساكت، غسان (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | سريو، آية (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع15 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
سوريا |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| الصفحات: | 153 - 172 |
| ISSN: |
2227-9180 |
| رقم MD: | 891145 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الائتمان المصرفي | مخاطر الائتماء | الشبكات العصبية
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02352nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1641018 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b سوريا | ||
| 100 | |9 478429 |a ساكت، غسان |g Saket, Ghassan |e مؤلف | ||
| 245 | |a استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات في اتخاذ قرار الائتمان | ||
| 260 | |b جامعة حلب |c 2015 | ||
| 300 | |a 153 - 172 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a عملية منح القروض المصرفية مصحوبة دائما بخطر عدم الالتزام بسداد القرض، لذلك حاولنا في هذه البحث التنبؤ بمدي قدرة المقترضين على سداد القرض بناء على البيانات الخاصة بهم، حيث سنقوم بدراسة ومعرفة الوزن النسبي لكل متغير وأهميته بالنسبة لعملية سداد القرض وذلك من خلال تحليل بيانات المقترضين القدامى الذين تعاملوا مع المصرف من أجل التنبؤ بالمقترضين الحاليين ومساعدة متخذ القرار على اتخاذ قرار منح الائتمان باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات Multi Layer Perceptron(MLP) الذي يعتبر الأكثر استخداما في التنبؤ. كما تم الاستمرار في تدريب الشبكة للوصول للنموذج الأفضل في التنبؤ وقد توصل البحث إلى أن الشبكة العصبية الاصطناعية قادرة على زيادة القدرة التنبؤية بسرعة ودقة في حالة البيانات الناقصة. | ||
| 653 | |a الشبكات العصبية الصناعية |a الائتمان المصرفي |a مخاطر الائتمان |a إدارة المخاطر | ||
| 692 | |a الائتمان المصرفي |a مخاطر الائتماء |a الشبكات العصبية | ||
| 700 | |9 478430 |a سريو، آية |e م. مشارك | ||
| 773 | |c 008 |l 015 |m ع15 |o 1856 |s مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |t University of Aleppo Research Journal - Economic Sciences Series |v 000 |x 2227-9180 | ||
| 856 | |u 1856-000-015-008.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 891145 |d 891145 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام شجرة القرار لدعم قرارات منح القروض
بواسطة: ساكت، غسان منشور: (2015) -
استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية
بواسطة: القرشي، عبدالله علي أحمد منشور: (2019) -
القرض التنقيطي وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية ودورها في تقدير مخاطر القروض البنكية
بواسطة: عبادي، محمد منشور: (2012) -
دور الذكاء الاصطناعي في التوقع والتحليل الكمي للمخاطر في المؤسسة الاقتصادية
بواسطة: بوزيدي، لمجد منشور: (2016) -
استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية في القوائم المالية للشركات المساهمة العامة الصناعية الأردنية: دراسة تطبيقية
بواسطة: برمو، أسامة أحمد منشور: (2015)
