Using Big Data Technology for Prediction of Quiz Difficulty Level in E-learning Systems
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Abu Alsaad, Hiba A. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Taie, Rana Riad K. (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | تموز |
| الصفحات: | 176 - 189 |
| DOI: |
10.34279/0923-008-004-014 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 896044 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
البیانات الكبیرة | التعلم الإلكتروني | تحلیل البیانات الكبیرة | أباتشي سبارك | اطار النظام | Big data | E-learning | big data analysis | Apache spark | Framework
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
150
| المستخلص: |
In recent years, big data have received a great deal of attention from many of researchers. Big data concepts have its various applications; it can be used in the field of healthcare and medicine, education world, finance and fraud detection, education and industry sectors...etc. From e-Learning environment, a large amount of data could be generated as a result of different e-learning aspects, which is called Big Data in elearning. Analyzing big data across the educational organization has the potential to enhance the future of e-learning contents and students’ performance. The aim of the paper is to develop a method that can be used for analyzing the level of difficulty of the test questions for students who tested through e learning software. I addition, it is expected to help instructors in determining strengths and weaknesses of students in the exams, as well as recognizing hardest/easiest questions for students based on their answers. An emerging open source Apache Spark tool had been used to facilitate the analysis process of large data through linking it to the database of e-learning systems في السنوات الأخيرة، تلقت البيانات الكبيرة قدرا كبيرا من الاهتمام من العديد من العديد من الباحثين. مفاهيم البيانات الكبيرة لديها تطبيقاتها المختلفة. فإنه يمكن استخدامها في مجال الرعاية الصحية والطب، والتعليم في العالم، والتمويل والكشف عن الاحتيال وقطاعات الصناعة,,, الخ. من بيئة التعلم الإلكتروني، يمكن توليد كمية كبيرة من البيانات نتيجة لجوانب التعلم الإلكتروني المختلفة، والتي تسمى البيانات الكبيرة في التعلم الإلكتروني. تحليل البيانات الكبيرة عبر المؤسسة التعليمية لدية القدرة على تعزيز مستقبل محتويات التعلم الإلكتروني وأداء الطلاب. والهدف من هذه الورقة هو تطوير الطريقة التي يمكن استخدامها لتحليل مستوى صعوبة أسئلة الاختبار للطلاب الذين اختبروا من خلال برامج التعلم الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، فمن المتوقع أن تساعد المدبين في تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب في الامتحانات، وكذلك معرفة أصعب وأسهل الأسئلة بالنسبة للطلاب على أساس إجاباتهم. وقد استعملت أداة أباتشي سبارك (open source) لتسهيل عملية تحليل البيانات الضخمة من خلال ربطها بقاعدة بيانات نظم التعلم الإلكتروني. |
|---|---|
| ISSN: |
1994-8638 |
عناصر مشابهة
-
Sage on the Stage: Big Data, Customized Learning, and the Desire for Human Interaction
بواسطة: Ersoy-Babula, Idil منشور: (2018) -
Big Data Technologies: A Survey
بواسطة: Oussous, Ahmed منشور: (2018) -
Prediction of Geographical Location Based on Social Media Big Data Analytics
بواسطة: Abu Hussein, Raneem Naseem منشور: (2015) -
Using Data Mining Techniques in Tracking the Students' Behavior in the Asynchronous E-Learning Systems
بواسطة: Adrugi, Salem Msaoud منشور: (2018) -
Sage on the Stage Big Data, Customized Learning and the Desire for Human Interaction
بواسطة: بابولا، أيل أرسوى منشور: (2018)
