| LEADER |
04313nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1646262 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-008-004-014
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 480320
|a Abu Alsaad, Hiba A.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Using Big Data Technology for Prediction of Quiz Difficulty Level in E-learning Systems
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2018
|g تموز
|
| 300 |
|
|
|a 176 - 189
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b In recent years, big data have received a great deal of attention from many of researchers. Big data concepts have its various applications; it can be used in the field of healthcare and medicine, education world, finance and fraud detection, education and industry sectors...etc. From e-Learning environment, a large amount of data could be generated as a result of different e-learning aspects, which is called Big Data in elearning. Analyzing big data across the educational organization has the potential to enhance the future of e-learning contents and students’ performance. The aim of the paper is to develop a method that can be used for analyzing the level of difficulty of the test questions for students who tested through e learning software. I addition, it is expected to help instructors in determining strengths and weaknesses of students in the exams, as well as recognizing hardest/easiest questions for students based on their answers. An emerging open source Apache Spark tool had been used to facilitate the analysis process of large data through linking it to the database of e-learning systems
|
| 520 |
|
|
|a في السنوات الأخيرة، تلقت البيانات الكبيرة قدرا كبيرا من الاهتمام من العديد من العديد من الباحثين. مفاهيم البيانات الكبيرة لديها تطبيقاتها المختلفة. فإنه يمكن استخدامها في مجال الرعاية الصحية والطب، والتعليم في العالم، والتمويل والكشف عن الاحتيال وقطاعات الصناعة,,, الخ. من بيئة التعلم الإلكتروني، يمكن توليد كمية كبيرة من البيانات نتيجة لجوانب التعلم الإلكتروني المختلفة، والتي تسمى البيانات الكبيرة في التعلم الإلكتروني. تحليل البيانات الكبيرة عبر المؤسسة التعليمية لدية القدرة على تعزيز مستقبل محتويات التعلم الإلكتروني وأداء الطلاب. والهدف من هذه الورقة هو تطوير الطريقة التي يمكن استخدامها لتحليل مستوى صعوبة أسئلة الاختبار للطلاب الذين اختبروا من خلال برامج التعلم الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، فمن المتوقع أن تساعد المدبين في تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب في الامتحانات، وكذلك معرفة أصعب وأسهل الأسئلة بالنسبة للطلاب على أساس إجاباتهم. وقد استعملت أداة أباتشي سبارك (open source) لتسهيل عملية تحليل البيانات الضخمة من خلال ربطها بقاعدة بيانات نظم التعلم الإلكتروني.
|
| 653 |
|
|
|a تحلیل البیانات الكبیرة
|
| 653 |
|
|
|a التعلم الإلكتروني
|
| 653 |
|
|
|a البیانات الكبیرة
|
| 692 |
|
|
|a البیانات الكبیرة
|a التعلم الإلكتروني
|a تحلیل البیانات الكبیرة
|a أباتشي سبارك
|a اطار النظام
|b Big data
|b E-learning
|b big data analysis
|b Apache spark
|b Framework
|
| 700 |
|
|
|9 480321
|a Al Taie, Rana Riad K.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 014
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 004
|m مج8, ع4
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 008
|x 1994-8638
|
| 856 |
|
|
|u 0923-008-004-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 896044
|d 896044
|
