ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Neuro-Fuzzy System Design Usin...>الوصف

Neuro-Fuzzy System Design Using the Clustering Algorithm for a Turbo-Charged Diesel Engine Identification

المصدر: مجلة الدراسات العليا
الناشر: جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: Mahmoud, Dalia (Author)
المجلد/العدد: مج7, ع28
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: مارس
الصفحات: 366 - 375
ISSN: 1858-6228
رقم MD: 902384
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink, EduSearch, IslamicInfo
مواضيع:
الأنظمة العصبية الضبابية | محركات الديزل | أكسيد النيتروجين | خوارزمية التجميع | إعادة تدوير الغاز
كلمات المؤلف المفتاحية:
Neuro-Fuzzy | Clustring Algorithm | Nitogen Oxide | Carbon Monoxide | Gas Recirculation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تزداد الحاجة للتحكم في نظام مع إزدياد درجة التعقيد فيه والذي قد يكون أيضاً نظاماً غير خطياً بدرجة عالية، وهنا فأن الحصول على نموذج للنظام يغطي كل ظروف التشغيل يصبح مطلباً صعب التحقيق، تسعى الأنظمة العصبية الغامضة إلى الحصول على مميزات كلا الطريقتين (الشبكات العصبية الإصطناعية والتحكم الغامض) مع تجنب قصور كل منهما. النظام المقترح في هذه الورقة يتضمن محاكاة لماكينة ديزل توربينية بالإضافة إلى المقارنة بينهما وبين الأنظمة التقليدية. هذه الدراسة تتضمن تصميماً لنظام عصبي غامض باستخدام خوارزمية التجمع لمحاكاة النظام المقترح والذي يعمل على التقليل من أكاسيد النيتروجين وأول أكسيد الكربون المنبعثة من محرك الديزل، وهو يستخدم إعادة تدوير غاز العادم ونظام التبريد بالحقن المائي. أخيراً فأن النتائج المتحصل عليها من النموذج المقدم تبدو جيدة بالمقارنة مع النتائج التي تم الحصول عليها من التجربة العملية.

As the need for control is extended to the system of increasing complexity which are also often highly nonlinear, the availability to produce a plant model which is adequate over all operating conditions becomes more and more difficult achieved demanding task. Seeking for Neuro-Fuzzy systems which gives rise to gain the merits of both approaches (FLC & ANNs) while avoiding some of their individual drawbacks. To verify the availability of the proposed system, a simulation study on a turbocharged diesel engine is going to be achiveved along with a comparession among conventional models. This study presents a design of a Neuro Fuzzy system using the clustering algorithm to simulate the proposed system, so that eliminates the amount of nitrogen oxides, and carbon monoxide which is emitted from the diesel engine. The engine is using exhaust gas re-circulation and cooling water injection system. Finally results obtained from the proposed system seems to be good when compared with the results obtained from the practical experiment.
ISSN: 1858-6228

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.