المؤلف الرئيسي: | نصرالله، هبة مبارك موسى (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | عبدالله، أحمد صلاح الدين (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
موقع: | الخرطوم |
الصفحات: | 1 - 83 |
رقم MD: | 916107 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة النيلين |
الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يهدف هذا البحث لتطبيق مفاهيم تنقيب البيانات في البنوك والمصارف السودانية ولحل إحدى مشاكل تنقيب البيانات في المصارف وهي تنبؤ بسداد القروض الاستثمارية لبنك، بالإضافة لاتخاذ القرار الأمثل والصحيح لمعرفة توجهات البنك الاستثمارية. أجريت هذه الدراسة بنك فيصل الإسلامي في ولاية الجزيرة فرع مدني وشملت 2000 عميل وفئاتهم العمرية تتراوح ما بين 20 سنة -60 سنة، تنوعت من حيث المستوى التعليمي، ومستوى الدخل، ونوع الجنس، توفر سكن العميل، ومدة القروض. تم استخدام اثنين من تقنيات التنقيب عن البيانات في تحليل بيانات عملاء البنك وهي تقنية التصنيف ومنه خوارزميتين Tree/j48 و/ random forest Tree ولتنفيذ ذلك تم استخدام برنامجي ال weka وال ORANGE. خلصت الدراسة إلى نتائج مهمة تتمثل في إنه يمكن الاعتماد على معلومات العميل الشخصية لتنبؤ بسداد القروض الاستثمارية للبنك وتتمثل في العمر والحالة الاجتماعية ومستوى الدخل. هنا لابد من التوصية بضرورة تنقيب بيانات العملاء والبنوك لاتخاذ القرارات المثلى في التوجهات المستقبلية للاستثمار في البنوك. |
---|