ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير دالة البقاء باقتراح فئات...>الوصف

تقدير دالة البقاء باقتراح فئات عمرية أحادية السن لتوزيع كاما العام باستعمال المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Survival Function Estimating of Single Age Groups for Generalized Gamma Distribution with Simulation
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: علي، عمر عبدالمحسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Omar Abdulmohsin
مؤلفين آخرين: طارق، رغدة زياد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 444 - 455
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 919805
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدوال الاحتمالية | دالة البقاء | دالة كاما | التوزيع السكاني | المجتمع العراقي
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع كاما العام | دالة البقاء | المحاكاة | دالة الأمكان الأعظم | مبدأ اعظم دالة انتروبي | Generalized Gamma Distribution | Survival Function | Maximum Likelihood | Entropy | Sprague Multipliers | Simulation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد موضوع تحليل دالتي البقاء على قيد الحياة والمعولية من الموضوعات والطرائق الإحصائية المهمة في وقتنا الحاضر وذلك بسبب أهميتها في مختلف المجالات السكانية والطبية والصناعية والهندسية. ركز هذا البحث على توليد بيانات عشوائية للحصول على عينات من التوزيع الاحتمالي كاما العام Generalized Gamma: GG بأسلوب يعرف بطريقة "التحويل العكسي" Inverse Transformation Method: ITM، إذ يشمل هذا التوزيع بدوره تكامل دالة كاما الناقص ضمنيا مما يزيد من صعوبة التقدير التقليدي لذا ستكون الحاجة إلى اللجوء إلى الأسلوب العددي للتقريب ومن ثم التقدير لدالة البقاء. وتم تقدير دالة البقاء عن طريق المحاكاة بأسلوب "مونت كارلو"، واستعملت طريق الانتروبي لأغراض التقدير والموائمة fitting، هذا إلى جانب استعمال الطريقة التقليدية، وتم التعرف على الطريقة الأفضل بالتقدير من خلال استعمال معياري المقارنة: جذر متوسط مربعات الخطأ، ومتوسط مطلق الخطأ النسبي: وتم اختيار حجوم عينات (n=18. 30. 50. 81) إذ تمثل توليد البيانات بحجم n=18 فئات العمر خماسية السن للظاهرة المبحوثة وحجم العينة n=81 تمثل فئات العمر أحادية السن، وبتكرار التجربة (500) مرة وأظهرت نتائج المحاكاة أن طريقة الإمكان الأعظم هي الأفضل في حالة العينات الصغيرة والمتوسطة. وكذلك تم تطبيقها على بيانات لفئات العمر خماسية السن التي تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق (Iraq 2012 Household Socio-Economic Survey: IHSES II (2012 بينما تفوقت طريقة الانتروبي في حالة العينات الكبيرة حيث تم تطبيقها على بيانات فئات العمر أحادية السن الناتجة من استعمال طريقة رياضية تؤدي إلى النتائج بالاستناد إلى معادلة التدريج Formula for Interpolation وضعها العالم سبراغ Sprague وهذه المعاملات أو ما تدعي معاملات سبراغ Sprague multipliers تستعمل لاستنباط اعداد الوفيات واعداد السكان حسب أحادية السن داخل فئات عمرية خماسية السن معطاة باستعمال إعداد الوفيات وإعداد السكان في هذه الفئات العمرية وما جاورها من فئات خماسية السن باستخدام برنامج Excel إذ تم استعمال بيانات فئات العمر أحادية السن لدقة تحسسها لأي عمر يواجه خطر الفناء.

This research covered two problems: theoretical problem represented by the integration of the incomplete gamma function implicitly in the generalized gamma (GG) distribution, and the other one was a problem of application in the presence of disturbance and confusion in Iraq Socio-Economic Survey: IHSES II (2012), resulting from the use of the five-year groups in estimating the survival function. The entropy method was therefore used for estimating and fitting purposes, in addition of using a traditional method, which is the maximum likelihood. The best method was determined by using the comparison criteria: the root of the mean square error (RMSE), and the mean absolute percentage error (MAPE). The sample size selected were (n = 18, 30, 50, 81) with (500) replicates. The simulation results showed that the maximum likelihood method is best for small and medium samples. While the entropy method excelled with large samples. The five-year age groups were converted into single-age groups on the basis of the formula for interpolation developed by the scientist (Sprague) through coefficients called Sprague multipliers.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.