تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > استخدام تحليل التوسط Mediation...>الوصف

استخدام تحليل التوسط Mediation لتحديد التأثير الأمثل للمتغيرات المستقلة: دراسة ميدانية

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: العابدي، فاضل عبدالعباس (مؤلف)
المجلد/العدد: مج19, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 342 - 351
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 919967
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | تحليل الانحدار | التوسط المتعدد | المتغيرات المستقلة
كلمات المؤلف المفتاحية:
Indirect Effect | Mediator Variable | Mediation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أهمية تحليل تأثير التوسط لمعرفة بعض التداخلات والتأثيرات بين المتغيرات المستقلة من خلال التأثير المزدوج لبعضها على البعض الأخر مما لا يعطي صورة حقيقية لتأثيرها على المتغير التابع وبالنتيجة يؤثر على التحديد الدقيق لتأثير المتغيرات المستقلة الأخرى على متغير الأستجابة لأن الأخير يستلم تأثير من جهتين أحدهما مباشر من المتغيرات المستقلة والآخر غير مباشر من تداخل متغير التوسط على المتغير المستقل وفي هذه الحالة يجب عمل أستدلال إلى هذه التأثيرات ومن ثم تقدير التأثير الكلي، وفي الدراسة الميدانية للبحث تم تطبيق أسلوبين للتحليل الأسلوب الكلاسيكي والأسلوب الحصين على بيانات في المجال الطبي إذ أتضح ظهور تأثير طفيف للمسار غير المباشر ab على المتغير المستقل BMI وتوصلنا الى توصية مستقبلية للموضوع من خلال أجراء بحوث بالأعتماد على المحاكاة لدراسة التوسط المتعدد (Multiple Mediation).

The importance of analyzing the impact of mediation to learn some interference effects between the independent variables through the dual effect of some of the others, which does not give a true picture of their effect on the dependent variable and consequently affect the accurate determination of the effect of other independent variables on a variable responding because the latter receives the impact from two sides, one directly from the independent variables and the other indirectly variable overlapping mediate the independent variable in this case must be the work of inference to these effects and then estimate the overall effect, and in the field study research was applied two methods for the analysis of the classical style and method hippocampus data in the medical field, where it became clear emergence of a slight effect to the path of indirect ab on the independent variable and the BMI, we reached a future recommendation to the topic through research based on simulations to study the multiple mediation.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.