ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج GARCH , ARCH في...>الوصف

استخدام نماذج GARCH , ARCH في التنبؤ بسعر الإغلاق اليومي لمؤشر سوق العراق للأوراق المالية

العنوان بلغة أخرى: Using ARCH , GARCH Models in Prediction at Daily Closing Price for Iraqi Stock Exchange Index
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: محمد، فراس أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Firas A.
مؤلفين آخرين: يادكار، أحمد شامار (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 237 - 266
DOI: 10.32894/1913-005-002-010
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 926277
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأسهم | سعر الإغلاق اليومي | السلاسل الزمنية | نموذج ARCH | نموذج GARCH | نموذج الانحدار الذاتي | سوق الأوراق المالية | البورصة العراقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلسلة العودة (مؤشر سوق الأسهم) | جذر الوحدة | التنبؤ بالتقنيات | أداء التنبؤ | ARCH , GARCH | Return Series (Stock Exchange Index) | Unit Root | Volatility Forecasting | Performance Forecasting
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى إيجاد نماذج التقلبات لأسعار الإغلاق اليومي لسوق العراق للأوراق المالية من فترة (2012 - 2005) باستعمال نماذج الانحدار الذاتي مشروطة بوجود عدم تجانس التباين عندما يتبع توزيع الأخطاء التوزيع الطبيعي الذي يأخذ بنظر الاعتبار التقلبات في الأسعار خلال فترات التداول، ثم تم دراسة مرحلة التشخيص وذلك من خلال استعمال عدد من الاختبارات التشخيص وجود مشكلة عدم تجانس التباين والتي تمتاز بها هذه النماذج وبعدها تم دراسة مرحلة التقدير التي تضمنت استعمال طريقة الإمكان الأعظم، ومن ثم تم فحص مدى ملائمة الأنموذج، وذلك عن طريق استعمال عدد من الاختبارات من أجل تحديد مدى ملائمة النماذج التي تم تقديرها للبيانات المدروسة، ثم التنبؤ بالتقلبات (عدم الثبات) للأسعار من خلال التنبؤ بتقلبات أسعار الإغلاق اليومية باستعمال طريقة التنبؤ في العينة. وتبين من نتائج التطبيق على البيانات المدروسة إن أفضل أنموذج للتنبؤ بتقلبات أسعار الإغلاق اليومي هو أنموذج (1، 2) GARCH وبدون أي تأثيرات لـ ARCH في الأنموذج وذلك بالاعتماد على معيار اکیکی (AIC) وشوارتز (SIC) وحنان كوين (H -Q)، ومعنوية المعلمات المقدرة للأنموذج ودقة التنبؤ بالاعتماد على بعض معايير الدقة التنبئية.

The research aims to find volatility models of daily closing price from Iraqi stock market for period (2005 – 2012) using autoregressive conditional heteroscedasticity models (ARCH) when the error distribution is normal (Gaussian) that take into account volatility in prices during periods of circulation , of tests to identify the existence of heteroscedasticity which these models characterized there with. Estimation has been studied and included the using of maximum likelihood estimation method. As well as studying the Diagnostic checking using a number of tests to define the scope of models relevancy that has been estimated for the data examined then forecasting volatility (fluctuations) of prices through volatility forecast daily closing price by using In-sample forecasting method, The results of application on the study data show that the best model to forecast volatility of the daily closing price is GARCH(1,2) and without any effects for ARCH in model, by depend on Akaike Information Criterion (AIC), Schwartz Information Criterion (SIC) , Hannan Quinn Information Criterion (H-Q) , The significance of the estimated parameters of the model, and the accuracy of forecasting by depend on forecasting accuracy criterion (RMSE , MAE , MAPE , Theil inequality coefficient).
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.