المستخلص: |
أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات دراسة البحث هذا يتضمن المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية، للتخلص من المشاكل الإحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث، معتمدا في ذلك على SPSS 17 بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة، وبمساعدة الحزمة الإحصائية الجاهزة. وتبرز أهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام، ترفد الأدوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي، خصوصا بعد تنامى الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.
This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS 17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Auto correlation, Multi collinearity and Heteroscedasticity.
|